Requests как установить python

Использование библиотеки Requests в Python

Для начала давайте разберемся, что же вообще такое библиотека Requests.

Что же делает библиотека Requests?

Библиотека Requests дает вам возможность посылать HTTP/1.1-запросы, используя Python. С ее помощью вы можете добавлять контент, например заголовки, формы, многокомпонентные файлы и параметры, используя только простые библиотеки Python. Также вы можете получать доступ к таким данным.

В программировании библиотека — это набор или, точнее сказать, предварительно настроенный набор подпрограмм, функций и операций, которые в дальнейшем может использовать ваша программа. Эти элементы часто называют модулями, которые хранятся в объектном формате.

Библиотеки очень важны, потому что вы можете загрузить модуль и использовать все, что он предлагает, без явной связи с вашей программой. Они действительно автономны, так что вы можете создавать свои собственные программы с ними, и все же они остаются отделенными от ваших программ.

Таким образом, о модулях можно думать как о неких шаблонах кода.

Повторимся еще раз, Requests — это библиотека языка Python.

Как установить Requests

Сразу сообщим вам хорошую новость: существует множество способов для установки Requests. С полным списком можно ознакомиться в официальной документации библиотеки Requests.

Вы можете использовать pip, easy_install или tarball.

Если вам нужен исходный код, вы можете найти его на GitHub.

Мы для установки библиотеки воспользуемся менеджером pip.

В интерпретаторе Python введите следующую команду:

Импортирование модуля Requests

Для работы с библиотекой Requests в Python вам необходимо импортировать соответствующий модуль. Вы можете это сделать, просто поместив следующий код в начало вашей программы:

Разумеется, предварительно этот модуль должен быть установлен и доступен для интерпретатора.

Делаем запрос

Когда вы пингуете веб-сайт или портал для получения информации, то это как раз и называется созданием запроса.

Для получения веб-страницы вам нужно написать что-то в таком духе:

Работаем с кодом ответа

Перед тем как вы будете что-то делать с веб-сайтом или URL, хорошей идеей будет проверить код ответа, который вернул вам сервер. Это можно сделать следующим образом:

Получаем содержимое страницы

После того как сервер вам ответил, вы можете получить нужный вам контент. Это также делается при помощи функции get библиотеки Requests.

Работаем с заголовками

Используя словари Python, вы можете просмотреть заголовки ответа сервера. Особенностью работы библиотеки Requests является то, что для получения доступа к заголовкам вы можете использовать в ключах словаря как заглавные, так и строчные буквы.

Кодирование

Библиотека Requests автоматически декодирует любой контент, извлеченный из сервера. Хотя большинство наборов символов Unicode в любом случае легко декодируются.

Когда вы измените значение кодировки, в дальнейшем библиотека Requests при вызове вами r.text будет использовать новый тип кодировки.

Пользовательские заголовки

Если вы хотите добавить пользовательские заголовки в HTTP-запрос, вы должны передать их через словарь в параметр заголовков.

Переадресация и история

Осуществление POST-запроса HTTP

При помощи этих методов можно сделать массу разных вещей. Например, при помощи следующего кода вы можете создать репозиторий GitHub:

Ошибки и исключения

Есть ряд ошибок и исколючений, с которыми вам надо ознакомиться при использовании библиотеки Requests.

Дополнительные материалы

Более подробно про билиотеку Requests вы можете почитать, пройдя по следующим ссылкам:

Знакомство с Python библиотекой requests

Подробное руководство по Python библиотеке requests с примерами использования.

Введение

Большая часть интернет-ресурсов взаимодействует с помощью HTTP-запросов. Эти HTTP-запросы выполняются устройствами или браузерами (клиентами) при обращении к веб-сервису.

В Python библиотека requests позволяет делать HTTP-запросы в нашем коде, и это очень востребовано, так как многие современные приложения используют данные сторонних сервисов с помощью API.

Python requests — отличная библиотека. Она позволяет выполнять GET и POST запросы с возможностью передачи параметров URL, добавления заголовков, размещения данных в форме и многое другое.

С помощью библиотеки можно делать запросы практически на каждый сайт/веб-страницу, но ее сила заключается в доступе к API для получения данных в виде JSON, с которыми можно работать в своем коде, приложениях и скриптах.

Установка библиотеки

Чтобы установить библиотеку requests, запустите команду:

Будет установлен модуль и зависимости, если таковые имеются.

Создание простого запроса

Давайте попробуем сделать простой запрос на мой сайт, https://egorovegor.ru (вы можете использовать любой сайт):

Для начала импортируем модуль requests. Из него мы используем функцию get() с переданным URL нашего сайта. В этой строке кода делается запрос на https://egorovegor.ru, а ответ сохраняется в переменную r.

Для выполнения запроса к удаленному ресурсу требуется подключение к сети интернет.

Теперь у нас есть объект ответа (response), присвоенный переменной r. Мы можем получить всю необходимую информацию из этого объекта.

После того, как запрос сделан, мы получаем ответ от веб-сервера на котором расположен сайт и можем прочитать его код:

Если ваш код состояния равен 200, это означает что запрос был выполнен успешно. С полным списком кодов состояния HTTP можно ознакомится на странице в Википедии. Вы можете получить доступ к исходному коду веб-страницы с помощью свойства .text:

Весь исходный код веб-страницы будет распечатан в вашей консоли.

Это полезно при выполнении сбора данных с веб страниц.

Выполнение запросов к API

Максимально раскрыться библиотеке позволяет взаимодействие с внешними API. В данном руководстве мы будем использовать API, который доступен на движке моего сайте. Мы выполним запрос, который должен вернуть информацию о сайте.

Теперь у нас есть объект response, сохраненный в переменную r. Мы можем получить из него всю необходимую информацию.

Содержимое ответа

Мы можем читать содержимое различными способами, используя атрибуты и функции, предоставляемые модулем requests.

r.status_code возвращает код, указывающий, был ли запрос успешным или нет. 200 означает успешный. Общие коды статусов, которые вы, вероятно, видели — 200, 404 и 500. 404 означает ошибку клиента, а 500 означает ошибку сервера.

r.encoding возвращает кодировку ответа, основанную на HTTP заголовках.

r.url возвращает запрошенный URL.

r.json возвращает разобранные JSON данные из ответа.

r.text возвращает ответ в текстовом формате

r.content возвращает ответ, отформатированный в байтах

Работа с JSON ответами

JSON-данные, полученные по ссылке https://egorovegor.ru/wp-json/, содержат много информации о сайте, давайте попробуем с ней поработать.

Ответ сервера:

Обратите внимание, я сократил ответ сервера из за большого количества информации в json.

r.json() разбирает ответ в Python-совместимый тип данных, т.е. словарь или список. Разберем на примере как использовать полученные JSON данные.

Выполнив данный сценарий мы получим результат указанный ниже.

Использование параметров в URL

При работе с запросами можно передавать параметры в строке запроса URL. Параметры URL — распространенный способ передачи данных, их часто можно увидеть после вопросительного знака в URL. Пример: https://egorovegor.ru/?s=Python — это URL для поиска статей с ключевым словом Python, получается что s=Python — это его параметр.

Заключение

Мы рассмотрели как использовать библиотеку requests в Python и научились парсить данные с сайтов.

Для более глубокого изучения библиотеки requests можно обратиться к официальной документации.

Модуль requests в Python

Работа с HTTP-запросами – непростая задача для любого языка программирования. Если мы говорим о Python, он поставляется с двумя встроенными модулями urllib и urllib2 для обработки операций, связанных с HTTP. Оба модуля имеют разный набор функций, и часто их нужно использовать вместе. Главный недостаток использования urllib состоит в том, что это сбивает с толку (несколько методов доступно как в urllib, так и в urllib2), документация не ясна, и нам нужно написать много кода, чтобы сделать даже простой HTTP-запрос.

Чтобы упростить эти вещи, доступна одна простая в использовании сторонняя библиотека, известная как Requests, и большинство разработчиков предпочитают использовать ее вместо urllib или urllib2. Это лицензированная HTTP-библиотека Apache2, работающая на urllib3 и httplib.

Установка requests

Установить этот пакет, как и большинство других пакетов Python, довольно просто. Вы можете либо загрузить исходный код с Github и установить его, либо использовать pip:

Для получения дополнительной информации о процессе установки обратитесь к официальной документации.

Чтобы проверить установку, вы можете попробовать импортировать ее, как показано ниже:

Если при импорте модуля вы не получаете никаких ошибок, значит, он был успешным.

Создание запроса GET

GET на сегодняшний день является наиболее часто используемым методом HTTP. Мы можем использовать запрос GET для извлечения данных из любого места назначения. Сначала позвольте мне начать с простого примера.

Предположим, мы хотим получить содержимое домашней страницы нашего веб-сайта и распечатать результат в виде HTML-данных. Используя модуль запросов, мы можем сделать это, как показано ниже:

Чтение ответа

Ответ на HTTP-запрос может содержать множество заголовков, содержащих различную информацию.

Содержание «Заголовков ответа» является нашим обязательным элементом. Вы можете увидеть пары ключ-значение, содержащие различную информацию о ресурсе и запросе. Попробуем разобрать эти значения с помощью библиотеки запросов:

Мы получили информацию заголовка с помощью r.headers, и мы можем получить доступ к каждому значению заголовка с помощью определенных ключей. Обратите внимание, что ключ не чувствителен к регистру.

Точно так же попробуем получить доступ к значению ответа. Заголовок выше показывает, что ответ находится в формате JSON: (Content-type: application/json). Библиотека запросов поставляется с одним встроенным парсером JSON, и мы можем использовать request.get (‘url’). Json() для анализа его как объекта JSON. Затем значение для каждого ключа результатов ответа можно легко проанализировать, как показано ниже:

Приведенный выше код напечатает следующий вывод:

Третья строка, ierjson(), напечатала значение ответа JSON. Мы сохранили значение JSON в ответе переменной, а затем распечатали значение для каждого ключа. Обратите внимание, что в отличие от предыдущего примера, пара «ключ-значение» чувствительна к регистру.

Передача параметров в GET

В некоторых случаях вам нужно будет передавать параметры вместе с вашими запросами GET, которые принимают форму строк запроса. Для этого нам нужно передать эти значения в параметре params, как показано ниже:

Здесь мы присваиваем значения наших параметров переменной полезной нагрузки, а затем – запросу GET через params. Приведенный выше код вернет следующий результат:

Как видите, библиотека Reqeusts автоматически превратила наш словарь параметров в строку запроса и прикрепила ее к URL-адресу.

Обратите внимание, что вам нужно быть осторожным, какие данные вы передаете через запросы GET, поскольку полезная нагрузка видна в URL-адресе, как вы можете видеть в выходных данных выше.

Выполнение запросов POST

Запросы HTTP POST противоположны запросам GET, поскольку они предназначены для отправки данных на сервер, а не для их получения. Хотя запросы POST также могут получать данные в ответе, как и запросы GET.

Вместо использования метода get() нам нужно использовать метод post(). Для передачи аргумента мы можем передать его внутри параметра данных:

По умолчанию данные будут «закодированы в форме». Вы также можете передавать более сложные запросы заголовков, такие как кортеж, если несколько значений имеют один и тот же ключ, строку вместо словаря или файл с многокомпонентным кодированием.

Отправка файлов

Иногда нам нужно отправить на сервер один или несколько файлов одновременно. Например, если пользователь отправляет форму, она включает в себя различные поля формы для загрузки файлов, такие как изображение профиля пользователя, резюме пользователя и т.д. Запросы могут обрабатывать несколько файлов в одном запросе. Этого можно добиться, поместив файлы в список кортежей, как показано ниже:

Кортежи, содержащие информацию о файлах, имеют форму (field_name, file_information).

Другие типы HTTP-запросов

Подобно GET и POST, мы можем выполнять другие HTTP-запросы, такие как PUT, DELETE, HEAD и OPTIONS, используя библиотеку запросов, как показано ниже:

Обработка перенаправлений

Перенаправление в HTTP означает пересылку сетевого запроса на другой URL-адрес. Например, если мы сделаем запрос на «http://www.github.com», он будет перенаправлен на «https://github.com» с использованием 301 редиректа.

Как видите, процесс перенаправления автоматически обрабатывается запросами, поэтому вам не нужно заниматься этим самостоятельно. Свойство history содержит список всех объектов ответа, созданных для выполнения перенаправления. В нашем примере были созданы два объекта Response с кодом ответа 301. Ответы HTTP 301 и 302 используются для постоянного и временного перенаправления соответственно.

Если вы не хотите, чтобы библиотека запросов автоматически выполняла перенаправления, вы можете отключить ее, передав параметр allow_redirects = False вместе с запросом.

Обработка таймаутов

Другая важная конфигурация сообщает нашей библиотеке, как обрабатывать тайм-ауты или запросы, на возврат которых уходит слишком много времени. Мы можем настроить запросы, чтобы они перестали ждать сетевых запросов, используя параметр тайм-аута.

По умолчанию время ожидания запросов не истекает. Итак, если мы не настроим это свойство, наша программа может зависнуть на неопределенное время, что не является той функциональностью, которую вы хотели бы иметь в процессе, заставляющем пользователя ждать.

Здесь будет выброшено исключение, если сервер не ответит в течение 1 секунды (что по-прежнему агрессивно для реального приложения). Чтобы это происходило чаще (для примера), вам нужно установить предел тайм-аута на гораздо меньшее значение, например 0,001.

Тайм-аут может быть настроен как для операций «подключения», так и для «чтения» запроса с использованием кортежа, что позволяет указать оба значения отдельно:

Здесь таймаут «подключения» составляет 5 секунд, а таймаут «чтения» – 14 секунд. Это позволит вашему запросу завершиться ошибкой намного быстрее, если он не может подключиться к ресурсу, а если он все же подключится, это даст ему больше времени для загрузки данных.

Файлы cookie и пользовательские заголовки

Ранее мы видели, как получить доступ к заголовкам с помощью свойства headers. Точно так же мы можем получить доступ к файлам cookie из ответа, используя свойство cookie.

Например, в приведенном ниже примере показано, как получить доступ к cookie с именем cookie_name:

Мы также можем отправлять пользовательские файлы cookie на сервер, предоставляя словарь для параметра cookie в нашем запросе GET.

Файлы cookie также могут передаваться в объекте Cookie Jar. Это позволяет вам предоставлять файлы cookie для другого пути.

Точно так же мы можем создавать собственные заголовки, назначая словарь заголовку запроса с помощью параметра заголовков.

Объект сеанса

Объект сеанса в основном используется для сохранения определенных параметров, например файлов cookie, в различных HTTP-запросах. Объект сеанса может использовать одно TCP-соединение для обработки нескольких сетевых запросов и ответов, что приводит к повышению производительности.

Путь httpbin/cookies/set /<имя>/ <значение>установит файл cookie с именем и значением. Здесь мы устанавливаем разные значения cookie для объектов first_session и second_session. Вы можете видеть, что один и тот же файл cookie возвращается во всех будущих сетевых запросах для определенного сеанса.

Точно так же мы можем использовать объект сеанса для сохранения определенных параметров для всех запросов.

Как видите, default_cookie отправляется с каждым запросом сеанса. Если мы добавим какой-либо дополнительный параметр к объекту cookie, он добавится к файлу default_cookie. «first-cookie»: «111» добавляется к cookie по умолчанию «default_cookie»:»default».

Использование прокси

Аргумент proxies используется для настройки прокси-сервера для использования в ваших запросах.

Библиотека запросов также поддерживает прокси SOCKS. Это дополнительная функция, и она требует, чтобы перед использованием была установлена зависимость requests [socks]. Как и раньше, вы можете установить его с помощью pip:

После установки вы можете использовать его:

Обработка SSL

Мы также можем использовать библиотеку запросов для проверки сертификата HTTPS веб-сайта, передав в запрос verify = true.

Это вызовет ошибку, если есть какие-либо проблемы с SSL сайта. Если вы не хотите истинности, просто передайте False вместо True. По умолчанию для этого параметра установлено значение True.

Скачивание файла

Для загрузки файла с помощью запросов мы можем либо загрузить его путем потоковой передачи содержимого, либо напрямую загрузить его целиком. Флаг потока используется для обозначения обоих вариантов поведения.

Как вы, наверное, догадались, если stream имеет значение True, запросы будут передавать контент в потоковом режиме. Если stream имеет значение False, весь контент будет загружен в память, прежде чем он будет возвращен вам.

Для потокового контента мы можем перебирать фрагмент контента фрагментом с помощью метода iter_content или перебирать построчно с помощью iter_line. В любом случае он будет загружать файл по частям.

Приведенный выше код загрузит изображение с сервера Pixabay и сохранит его в локальном файле sun-hat.jpg.

Мы также можем читать необработанные данные, используя свойство raw и stream = True в запросе.

Для загрузки или потоковой передачи контента рекомендуется использовать iter_content().

Ошибки и исключения

Запросы вызывают различные типы исключений и ошибок, если когда-либо возникает проблема с сетью. Все исключения наследуются от класса requests.exceptions.RequestException.

Более полный список и описание исключений, с которыми вы можете столкнуться, можно найти в документации.

Заключение

В этом руководстве я объяснил вам многие функции библиотеки запросов и различные способы ее использования. Вы можете использовать библиотеку запросов не только для взаимодействия с REST API, но и в равной степени использовать ее для сбора данных с веб-сайта или для загрузки файлов из Интернета.

How to PIP Install Requests Python Package

Try a faster and easier way to manage your Python dependencies. Use Python 3.9 by ActiveState and build your own runtime with the packages and dependencies you need. Get started for free by creating an account on the ActiveState Platform or logging in with your GitHub account.

Requests is a popular open source HTTP library that simplifies working with HTTP requests.

The Requests library is available for both Python 2 and Python 3 from the Python Package Index (PyPI), and has the following features:

Prior to the availability of the Requests library, it was necessary to manually add query strings to URLs, and form-encode PUT & POST data. Now you can use Requests with the JSON method instead.

Requests Installation

Check if Requests is already installed and up-to-date by entering the following command:

Output should be similar to:

If not installed, you can install Requests on Linux, MacOS, and the Windows operating systems by running:

To upgrade requests to the latest version, enter:

To install a specific version of requests, eg. version 2.6.6, enter:

To uninstall Requests, enter:

Alternate Methods for installing Requests

Install Requests from Source Code

The easiest way to install Requests from source code is to use the ActiveState Platform, which will automatically build and package it for you. Run the following command to create a new project in a virtual environment/ virtual directory:

For Linux, run the following in your terminal:

For Windows, run the following in a CMD window:

Install Requests on Ubuntu and Debian Linux

Run the following command:

Install Requests on Fedora, Redhat and CentOS Linux

Run the following command:

Install Requests with Git

If you have Git installed, you can use it in conjunction with pip to install Requests by running the following command:

Pip install Requests into a Virtual Directory

You should always work in a virtual environment to prevent conflicts. You can use pip to install a specific version of the Requests module into a Virtualenv environment for Python 2 or Venv for Python 3 projects.

Assuming that you are working in Python 3, you can set up a virtual directory for a project with the following command:

venv will create a virtual Python installation in the folder.

Activate with the following command:

You can pip install Requests into your virtual environment with the following command:

Pip Install Requests as a Dependency

Pip will allow you to declare a specific Requests version as a dependency in a requirements.txt file, along with other dependencies in a virtual environment. For example:

To install Requests as a dependency along with other dependencies in a requirements.txt file:

A modern solution to Python package and dependency management – Try ActiveState’s Platform

Dependency resolution is at the core of the ActiveState Platform. When you create a project and start adding requirements, the Platforms tell you what dependencies those requirements have.

The ActiveState Platform is a cloud-based build tool for Python. It provides build automation and vulnerability remediation for:

The ActiveState Platform aims to handle every dependency for every language. That means handling libraries down to the C/C++ level, external tools, and all the conditional dependencies that exist. To take things even further, our ultimate goal is to support multi-language projects. That means that you can create a project using both Python and Perl packages, and we’ll make sure that both languages are using the same (up to date) OpenSSL version.

Python Dependency Management In Action

Get a hands-on appreciation for how the ActiveState Platform can help you manage your dependencies for Python environments. Just run the following command to install Python 3.9 and our package manager, the State Tool:

Windows

Linux

Now you can run state install

. Learn more about how to use the State Tool to manage your Python environment.

Let us know your experience in the ActiveState Community forum.

Watch this video to learn how to use the ActiveState Platform to create a Python 3.9 environment, and then use the Platform’s CLI (State Tool) to install and manage it.

Введение в работу с библиотекой Requests в Python

While we believe that this content benefits our community, we have not yet thoroughly reviewed it. If you have any suggestions for improvements, please let us know by clicking the “report an issue“ button at the bottom of the tutorial.

Введение

Многие веб-приложения используют API для подключения к различным сторонним сервисам. Используя API, вы можете получать доступ к таким данным как информация о погоде, результаты спортивных состязаний, рейтинги фильмов, твиты, результаты поиска в поисковых системах и изображения. Также вы можете использовать API для добавления функционала в ваше приложение, например платежей, планирования, отправки сообщений электронной почты, переводов, карт и передачи файлов. Самостоятельное создание таких инструментов может занять очень много времени, а API позволяют за считанные минуты подключиться к источнику и получить доступ к его функциям и данным.

Из этой статьи вы узнаете о библиотеке Python Requests, позволяющей отправлять запросы HTTP в Python.

Поскольку при использовании API отправляются запросы HTTP и получаются ответы, библиотека Requests открывает возможность использования API в Python. Мы продемонстрируем использование API для языкового перевода, чтобы вы увидели, как это работает.

Краткий обзор запросов HTTP

Запросы HTTP лежат в основе всемирной сети. Каждый раз, когда вы открываете веб-страницу, ваш браузер направляет множество запросов на сервер этой веб-страницы. Сервер отвечает на них, пересылая все необходимые данные для вывода страницы, и ваш браузер отображает страницу, чтобы вы могли увидеть ее.

В целом этот процесс выглядит так: клиент (например браузер или скрипт Python, использующий библиотеку Requests) отправляет данные на URL, а сервер с этим URL считывает данные, решает, что с ними делать, и отправляет клиенту ответ. После этого клиент может решить, что делать с полученными в ответе данными.

В составе запроса клиент отправляет данные по методу запроса. Наиболее распространенными методами запроса являются GET, POST и PUT. Запросы GET обычно предназначены только для чтения данных без их изменения, а запросы POST и PUT обычно предназначаются для изменения данных на сервере. Например, Stripe API позволяет использовать запросы POST для тарификации, чтобы пользователь мог купить что-нибудь в вашем приложении.

Примечание. В этой статье рассказывается о запросах GET, поскольку мы не собираемся изменять никакие данные на сервере.

При отправке запроса из скрипта Python или веб-приложения вы как разработчик решаете, что отправлять в каждом запросе и что делать с полученными ответами. Для начала отправим запрос на Scotch.io и используем API для перевода.

Установка Python Requests

Наш первый запрос

Для начала мы используем библиотеку Requests для отправки запроса на сайт Scotch.io. Создайте файл с именем script.py и добавьте в него следующий код. В этой статье мы рассматриваем небольшое количество кода, поэтому если что-то изменится, вы можете просто обновить существующий код вместо добавления новых строк.

Этот код просто отправляет запрос GET на сайт Scotch.io. Это такой же тип запроса, какой используется вашим браузером для просмотра этой страницы, и единственное отличие заключается в том, что библиотека Requests не может выполнить рендеринг кода HTML, и поэтому вы получите просто код HTML и другую информацию, содержащуюся в ответе.

Для отправки запроса нужно запустить файл script.py.

Вот что вы получите в результате: запуск .

Коды состояния

Прежде всего мы проверим код состояния. Коды HTTP находятся в диапазоне от 1XX до 5XX. Наверняка вы уже знакомы с кодами состояния 200, 404 и 500.

Далее мы приведем краткий обзор значений кодов состояния:

Обычно при выполнении наших собственных запросов мы хотим получить коды состояния в диапазоне 200.

Проверив истинность ответа, вы можете убедиться, что запрос успешно обработан. Например:

Сообщение Response Failed появится только при возврате кода состояния 400 или 500. Попробуйте заменить URL на несуществующий, чтобы увидеть ошибку ответа 404.

Чтобы посмотреть код состояния, добавьте следующую строку:

Так вы увидите код состояния и сможете сами его проверить.

Заголовки

Также в ответе вы можете получить заголовки. Вы можете посмотреть их, используя словарь headers для объекта response.

Заголовки отправляются вместе с запросом и возвращаются с ответом. Заголовки используются для того, чтобы клиент и сервер понимали, как интерпретировать данные, отправляемые и получаемые в запросе и ответе.

Мы увидим в ответе несколько заголовков. Обычно информация из заголовков не требуется, однако если она вам нужна, вы можете ее получить.

Обычно требуется заголовок content type, поскольку он показывает формат данных, например HTML, JSON, PDF, обычный текст и т. д. Однако заголовок content type обрабатывается библиотекой Requests, и вы имеете доступ ко всем возвращаемым данным.

Текст ответа

Если мы посмотрим на файл res.text (это работает для текстовых данных, таких как просматриваемая нами страница HTML), мы увидим весь код HTML, требуемый для построения домашней страницы Scotch. Рендеринг выполняться не будет, но мы увидим, что он принадлежит Scotch. Если вы сохраните этот код в файл и откроете его, вы увидите что-то похожее на сайт Scotch. В реальных условиях для загрузки на одну веб-страницу изображений, скриптов, таблиц стилей и т. д. отправляется несколько запросов, так что если вы сохраните в файл только код HTML и откроете его в браузере, результат не будет похож на страницу Scotch.io, поскольку для получения данных HTML был отправлен только один запрос.

Использование Translate API

Теперь перейдем к чему-то более интересному. Мы используем API Яндекс.Перевод (Yandex Translate API) для выполнения запроса на перевод текста на другой язык.

Чтобы использовать API, нужно предварительно войти в систему. После входа в систему перейдите к Translate API и создайте ключ API. Когда у вас будет ключ API, добавьте его в свой файл в качестве константы. Далее приведена ссылка, с помощью которой вы можете сделать все перечисленное: https://tech.yandex.com/translate/

Ключ API нужен, чтобы Яндекс мог проводить аутентификацию каждый раз, когда мы хотим использовать его API. Ключ API представляет собой облегченную форму аутентификации, поскольку он добавляется в конце URL запроса при отправке.

Чтобы узнать, какой URL нам нужно отправить для использования API, посмотрим документацию Яндекса.

Там мы найдем всю информацию, необходимую для использования их Translate API для перевода текста.

Если вы видите URL с символами амперсанда (&), знаками вопроса (?) или знаками равенства (=), вы можете быть уверены, что это URL запроса GET. Эти символы задают сопутствующие параметры для URL.

Обычно все, что размещено в квадратных скобках ([]), будет необязательным. В данном случае для запроса необязательны формат, опции и обратная связь, но обязательны параметры key, text и lang.

Добавим код для отправки на этот URL. Замените первый созданный нами запрос на следующий:

Другие коды языков можно посмотреть здесь. Нам нужен столбец 639-1.

Когда мы передаем параметры таким образом, Requests автоматически добавляет параметры в URL за нас.

Теперь добавим команду печати текста ответа и посмотрим, что мы получим в результате.

Посмотрим заголовки полученного ответа.

Разумеется, заголовки должны быть другими, поскольку мы взаимодействуем с другим сервером, но в данном случае мы видим тип контента application/json вместо text/html. Это означает, что эти данные могут быть интерпретированы в формате JSON.

Если ответ имеет тип контента application/json, библиотека Requests может конвертировать его в словарь и список, чтобы нам было удобнее просматривать данные.

Если вы распечатаете его, вы увидите те же данные, но в немного другом формате.

Причина отличия заключается в том, что это уже не обычный текст, который мы получаем из файла res.text. В данном случае это печатная версия словаря.

Допустим, нам нужно получить доступ к тексту. Поскольку сейчас это словарь, мы можем использовать ключ текста.

Теперь мы видим данные только для этого одного ключа. В данном случае мы видим список из одного элемента, так что если мы захотим напрямую получить текст в списке, мы можем использовать указатель для доступа к нему.

Теперь мы видим только переведенное слово.

Попробуйте перевести более длинный текст на другие языки и посмотрите, какие ответы будет вам присылать API.

Примеры ошибок Translate API

В заключение рассмотрим пример ошибки. Иногда что-то не работает, и нужно знать, что делать в подобных случаях.

Попробуйте изменить ключ API, удалив один символ. Теперь ваш ключ API будет недействителен. Попробуйте отправить запрос.

Если вы посмотрите код состояния, вы увидите следующее:

При использовании API нужно проверять, был ли запрос успешно выполнен, чтобы вы могли обрабатывать ошибки в соответствии с требованиями вашего приложения.

Заключение

Мы узнали следующее:

Если вы хотите узнать больше, посмотрите в этом списке различные доступные API и попробуйте использовать их с библиотекой Python Requests.

Want to learn more? Join the DigitalOcean Community!

Join our DigitalOcean community of over a million developers for free! Get help and share knowledge in our Questions & Answers section, find tutorials and tools that will help you grow as a developer and scale your project or business, and subscribe to topics of interest.

HTTP-библиотека requests в Python.

Простая в использовании HTTP-библиотека для Python.

Установка модуля requests в виртуальное окружение:

Содержание:

Создание HTTP запроса к WEB-странице.

Простой API запросов означает, что все формы HTTP-запросов столь же очевидны. Например, вот как вы делаете запрос HTTP POST:

Создание других типов HTTP-запросов, таких как PUT, DELETE, HEAD и OPTIONS все это так же просто и очевидно.

При работе с библиотекой requests необходимо уяснить следующее:

Всякий раз, когда вызываются методы requests.get() или requests.post() и т. д., то делаются две важные вещи.

Объект Response содержит всю информацию, возвращаемую сервером, а также объект запроса, который вы создали изначально

Код ответа сервера ( status code ).

Можно проверить код состояния ответа сервера следующим способом:

Модуль requests также поставляется со встроенным объектом поиска кода состояния requests.codes для удобства использования:

Если сделан плохой запрос (ошибка клиента 4XX или ответ на ошибку сервера 5XX), то можно поднять его с помощью объекта ответа Response.raise_for_status() :

Но если вызвать Response.raise_for_status() для ответа сервера со статусом 200, то в результате получим None :

Получение контента WEB-страницы в виде текста.

Извлекать/читать контента/текста ответа сервера также легко как делать запросы. Еще раз рассмотрим временную шкалу GitHub:

Запросы будут автоматически декодировать содержимое с сервера. Большинство кодировок юникода легко декодируются.

Когда посылается запрос, модуль requests делает обоснованные предположения о кодировке ответа на основе HTTP-заголовков. При доступе к атрибуту resp.text используется кодировка, прочитанная модулем requests во время запроса к серверу. Если сервер не предоставляет кодировку страницы в заголовках ответа или кодировка не распознана, то по умолчанию requests использует кодировку ‘utf-8’. Можно узнать, какую кодировку использует конкретный запрос, и изменить ее, используя атрибут resp.encoding :

Получение контента в виде байтов.

Можно получить доступ к телу ответа в байтах для нетекстовых запросов, например для загрузки изображений:

Кодировки gzip и передача-кодировки deflate автоматически декодируются.

Например, чтобы воссоздать изображение из двоичных данных, возвращаемых запросом, можно использовать следующий код:

Например, GitHub перенаправляет все HTTP-запросы на HTTPS:

Если используется запросы GET, OPTIONS, POST, PUT, PATCH или DELETE, то можно отключить обработку перенаправления с помощью аргумента allow_redirects :

Если используется HEAD запрос, то также можно включить отслеживание перенаправления:

Использование модуля Requests в Python

Вы можете использовать Запросы с Python версии 2.6-2.7 и 3.3-3.6. Прежде чем продолжить, вы должны знать о том, что Requests является внешним модулем, поэтому сначала вам нужно будет установить его, прежде чем попробовать примеры из этого урока. Вы можете установить его, выполнив следующую команду в терминале:

После установки модуля вы можете проверить, был ли он успешно установлен, импортировав его с помощью этой команды:

Если установка прошла успешно, вы не увидите никаких сообщений об ошибках.

Создание запроса GET

Очень просто отправить HTTP-запрос с помощью Requests. Сначала вы импортируете модуль и затем выполните запрос. Вот пример:

Давайте загрузим этот образ леса на Pixabay с помощью модуля Requests. Вот фактическое изображение:

Это код, который вам нужен:

Запросы также позволяют передавать параметры в URL-адресе. Это может быть полезно при поиске на веб-странице некоторых результатов, таких как конкретный образ или учебник. Вы можете предоставить эти строки запроса как словарь строк, используя ключевое слово params в запросе GET. Вот пример:

Выполнение запроса POST

Отправка файлов cookie и заголовков

Cookies также может быть передано в Cookie Jar. Они предоставляют более полный интерфейс, позволяющий использовать эти файлы cookie на нескольких путях. Вот пример:

Объекты сеанса

Иногда полезно сохранять определенные параметры для нескольких запросов. Объект Session делает именно это. Например, он будет сохранять данные cookie во всех запросах, сделанных с использованием того же сеанса. Объект Session использует объединение соединений urllib3. Это означает, что базовое TCP-соединение будет повторно использоваться для всех запросов, сделанных на один и тот же хост. Это может значительно повысить производительность. Вы также можете использовать методы объекта Requests с объектом Session.

Ниже приведен пример нескольких запросов, отправленных с использованием и без использования сеансов:

Как вы можете видеть, cookie сеанса имеет другое значение в первом и втором запросах, но имеет такое же значение, когда мы использовали объект Session. При тестировании кода вы получите другое значение, но в вашем случае cookie для запросов, сделанных с использованием объекта сеанса, будет иметь такое же значение.

Сессии также полезны, если вы хотите отправлять одни и те же данные по всем запросам. Например, если вы решили отправить куки-файл или заголовок пользовательского агента со всеми запросами в данный домен, вы можете использовать объекты сеанса. Вот пример:

Заключение

Концепции, обсуждаемые в этом руководстве, должны помочь вам сделать базовые запросы на сервер путем передачи определенных заголовков, куки или строк запроса. Это будет очень удобно, когда вы пытаетесь получить данные с некоторых веб-страниц. Теперь вы также сможете автоматически загружать музыкальные файлы и обои с разных сайтов, как только вы определили шаблон в URL-адресах.

Не стесняйтесь посмотреть то, что у нас есть для продажи и для изучения на рынке, и не стесняйтесь задавать любые вопросы и предоставлять ценную обратную связь, используя приведенный ниже канал.

Если у вас есть какие-либо вопросы относительно этого урока, пожалуйста, дайте мне знать в комментариях.

Самоучитель по запросам в Python: GET и POST для чайников

Технический редактор Highload

В веб-программировании на Python самое базовое знание, которое вы должны глубоко и тщательно освоить (прежде чем двигаться дальше), это техника HTTP-запросов. Несмотря на то, что в Python есть несколько популярных HTTP-библиотек, самой простой является библиотека Requests. В этом посте для начинающих мы последовательно описали все основные операции/режимы этой популярной библиотеки.

«Купи мне истребитель». Сбор средств для Воздушных Сил ВСУ

Этот пост — вольный перевод на русский вот этой оригинальной статьи (с нашими дополнениями в местах, где это показалось нужным), которую написал Анирудх Рао.

В этой статье, посвященной веб-запросам в Python, я объясню все основы модуля Requests и расскажу, как можно отправлять запросы HTTP/1.1 с помощью Python. К концу этого поста вы сможете выполнять простейший веб-скрейпинг (и даже парсинг веб-страниц) с помощью Python. В посте я рассмотрю следующие темы:

Давайте начнем наш пост в стиле «Мини-учебника по запросам» с того, что узнаем, что такое модуль запросов.

Что такое запросы в Python?

Requests — это модуль Python, который можно использовать для отправки всех видов HTTP-запросов. Это простая в использовании библиотека с множеством функций, начиная от передачи параметров в URL и заканчивая отправкой пользовательских заголовков и SSL-проверкой. В этом руководстве вы узнаете, как использовать эту библиотеку для отправки простых HTTP-запросов в Python.

Requests позволяет отправлять запросы протокола HTTP/1.1. Можно добавлять заголовки, данные формы, многокомпонентные файлы и параметры с помощью простых словарей Python, а также получать доступ к данным ответа таким же образом.

Как установить модуль Requests в Python?

Или, если необходимо, добавьте:

Как сделать GET-запрос?

Отправить HTTP-запрос с помощью Requests довольно просто. Для начала нужно импортировать модуль, а затем сделать запрос.

Итак, мы где-то храним информацию, верно?

Да, объект Response хранит информацию запроса.

Обратите внимание, что свойство req.headers возвращает словарь заголовков ответа без учета регистра. Что это означает?

Согласны, что получать всю эту служебную информацию о веб-странице — очень интересная возможность? Но вы, скорее всего, хотите чего-то большего — получить доступ к реальному содержимому страницы, верно?

Довольно просто и очень гибко

Итак, этот метод итерирует данные ответа в количестве байт chunk_size за один раз. А когда stream=True в запросе, этот метод позволит избежать чтения всего файла в память за один раз только для реально больших ответов.

Загрузка изображения с помощью модуля Requests

Вот код, который вам понадобится для загрузки изображения:

Обратите внимание, что ‘path/to/forest.jpg’ — это фактический URL изображения. Вы можете подставить сюда URL highload.today, либо любого другого хоста-источника, чтобы загрузить что-то еще. Это просто пример, размер данного файла изображения составляет около 185 Кб, а размер chunk_size установлен на 50 000 байт.

Это означает, что при тестировании загрузки сообщение «Received a Chunk» должно быть выведено в терминале четыре раза. Размер последнего чанка будет равен 39 350 байт, потому что часть файла, которую осталось получить после первых трех итераций, равна 39 350 байт. Если вы посчитали все так же, как и мы, значит, понимаете все правильно.

Запросы также позволяют передавать параметры в URL. Это особенно полезно, когда вы ищете веб-страницу по каким-то результатам, например, учебник или конкретное изображение. Это работает и с поиском в Google. Можно передать эти строки запроса в виде словаря строк, используя ключевое слово params в запросе GET. Посмотрите этот простой пример:

Все готово, далее в этом руководстве мы рассмотрим, как сделать свой первый POST-запрос!

Как сделать POST-запрос?

Это может быть полезно при автоматической отправке форм. Например, следующий код загрузит всю страницу Википедии о нанотехнологиях и сохранит ее на вашем компьютере.

Как вставить заголовки и Cookies в такой запрос?

Cookie jar также могут хранить файлы cookie. Они предоставляют более полный интерфейс, позволяющий использовать эти куки по нескольким путям.

Посмотрите на этот обзорный пример ниже:

Что такое сессионные объекты?

Иногда полезно сохранять определенные параметры при нескольких запросах. Объект Session делает именно это. Например, он сохраняет данные cookie во всех запросах, сделанных с помощью одной и той же сессии.

Подведение итогов

В качестве закрепления, еще раз тезисно пробежим по самому главному из того, что мы узнали выше. HTTP — это набор протоколов, предназначенных для обеспечения связи между клиентами и серверами. Он работает как протокол «запрос-ответ» между клиентом и сервером.

В качестве клиента может выступать веб-браузер, а в качестве сервера — приложение на компьютере, на котором размещен веб-сайт.

Таким образом, чтобы запросить ответ от сервера, существует два стандартных метода в рамках HTTP/1.1:

Вот простая диаграмма, которая объясняет основную концепцию методов GET и POST:

Теперь, чтобы выполнять HTTP-запросы в Python, мы можем использовать несколько популярных в Python HTTP-библиотек, таких как:

Работа с веб-данными с помощью Requests и Beautiful Soup в Python

Данный мануал научит работать с пакетами Requests и Beautiful Soup для использования данных с веб-страниц. Модуль Requests позволяет интегрировать программы Python с веб-сервисами, а модуль Beautiful Soup предназначен для ускорения анализа экранных данных. С помощью интерактивной консоли Python и этих библиотек можно проанализировать веб-страницу и работать с имеющейся там текстовой информацией.

Требования

Вам понадобится среда разработки Python 3. Чтобы создать такую среду, можно воспользоваться руководствами Настройка локальной среды разработки для Python 3 в Ubuntu 16.04 или Установка Python 3 и настройка среды разработки на сервере Ubuntu 16.04.

Также рекомендуем ознакомиться со следующими статьями:

Кроме того, вам нужно иметь базовые знания о структурах и тегах HTML.

Установка Requests

Разверните среду программирования Python 3. Убедитесь, что вы находитесь в каталоге, в котором находится ваша среда, и выполните следующую команду:

Чтобы работать с веб-страницами, их нужно будет запрашивать. Библиотека Requests позволяет использовать HTTP в своих программах Python.

Установите Requests в среду программирования.

pip install requests
Collecting requests
Downloading requests-2.18.1-py2.py3-none-any.whl (88kB)
100% |████████████████████████████████| 92kB 3.1MB/s
.
Installing collected packages: chardet, urllib3, certifi, idna, requests
Successfully installed certifi-2017.4.17 chardet-3.0.4 idna-2.5 requests-2.18.1 urllib3-1.21.1

Если библиотека Requests была установлена ранее, вы получите такой вывод:

Requirement already satisfied
.

Установка Beautiful Soup

Теперь нужно установить Beautiful Soup с помощью pip. На данный момент последней версией является Beautiful Soup 4.

pip install beautifulsoup4

Collecting beautifulsoup4
Downloading beautifulsoup4-4.6.0-py3-none-any.whl (86kB)
100% |████████████████████████████████| 92kB 4.4MB/s
Installing collected packages: beautifulsoup4
Successfully installed beautifulsoup4-4.6.0

Теперь можно приступать к работе с библиотеками.

Сбор данных веб-страницы с помощью Requests

С помощью этих двух библиотек Python, можно проанализировать веб-страницу.

Перейдите в Python Interactive Console:

Импортируйте модуль Requests, чтобы собрать данные с веб-страницы:

Присвойте URL-адрес тестовой страницы (в данном случае это mockturtle.html) переменной url.

Затем можно присвоить результат запроса этой страницы переменной page с помощью метода request.get(). Передайте URL-адрес страницы, который был присвоен переменной url, этому методу.

Переменная page присвоена объекту Response.

Объект Response сообщает свойство status_code в квадратных скобках (в данном случае это 200). Этот атрибут можно вызвать явно:

Возвращаемый код 200 сообщает, что страница загружена успешно. Коды, начинающиеся с номера 2, обычно указывают на успешное выполнение операции, а коды, начинающиеся с 4 или 5, сообщают об ошибке. Вы можете узнать больше о кодах состояния HTTP по этой ссылке.

Чтобы работать с веб-данными, нужно получить доступ к текстовому содержимому веб-файлов. Прочитать содержимое ответа сервера можно с помощью page.text (или page.content, чтобы получить значение в байтах).

‘ \n\n \n \n \n\n Turtle
Soup \n \n\n \n

Turtle Soup

id=»first»>Beautiful Soup, so rich and green,
\n Waiting in a hot tureen!
\n Who for
such dainties would not stoop?
\n Soup of the evening, beautiful Soup!
\n Soup of
the evening, beautiful Soup!

Beau—ootiful
Soo—oop!
\n Beau—ootiful Soo—oop!
\n Soo—oop of the e—e—evening,
\n
Beautiful, beautiful Soup!

Beautiful Soup! Who cares
for fish,
\n Game or any other dish?
\n Who would not give all else for two
\n
Pennyworth only of Beautiful Soup?
\n Pennyworth only of beautiful Soup?

Beau—ootiful Soo—oop!
\n Beau—ootiful Soo—oop!
\n
Soo—oop of the e—e—evening,
\n Beautiful, beauti—FUL SOUP!
/>

Requests как установить python

At Agira, Technology Simplified, Innovation Delivered, and Empowering Business is what we are passionate about. We always strive to build solutions that boost your productivity.

At Agira, Technology Simplified, Innovation Delivered, and Empowering Business is what we are passionate about. We always strive to build solutions that boost your productivity.

How to Install Requests Library in Python

Python web development is preferable for many developers even tough if it is one of the oldest yet leading programming languages. Python thrives to keep up with the latest technological advancements along with its desirable features. One such great feature is its substantial number of easily available libraries. All you need to do is install the libraries, and start importing them at the beginning of your code. Moreover, you can install any number of libraries to your code according to your need.
Installing a library is not that complex as it sounds. So, here is a descriptive tutorial on how to install a requests library in Python.

What is the request library?

A Request library in Python handles the HTTP calls, where it simplifies the way to send the data on HTTP request and handles the same back in response. It eases the ways to carry out the CRUD operation and other HTTP call activities, such as data scraping. There is no restriction with the data it carries, it can carry everything from header to form data, query parameters, multipart files and others.

Request Library – Installation:

Linux

In Linux, If you require root permission, use ‘sudo’. Alternatively, you can also use pipenv to install requests library, where pipenv is used to automatically manage the packages during the course of installation/uninstallation.

Windows

The Windows users need to navigate to the Python directory, and then install the request module as follows:

For MacOS, install Python through ‘Home Brew’. Thereafter, install pip and request module (which is the same as Linux installation process.)

Usage of Request Library

Once the installation part is over, you can execute the following functions with the help of request library.

1.Verify Python Installation

To verify that Python installed on the machine, try the below one:

We are using Python 2x in this blog for experimenting the request module installation. So, you can see this python keyword being in use throughout the article.

2. Access to Python Over Terminal

To access Python over command line, simply type python and hit enter to explore the request module (which is priorl y installed)

3. Import Requests Library

Soon after the entry to the python command line, the appropriate module can be accessed through ‘import’ keyword. In our example, we import the request module for experimenting the functionality of the request module.

4. To Send Request

A list of Http methods like GET, POST, PUT, PATCH, DELETE are accessible through the request module.
In the following example, a simple get request is sent and the corresponding response is recorded as follows:

5. To Parse Response

A Http status code for a request can be accessed through request module key status_code like 200, 201, 301, 404, 500, 501 etc.,

In the above one, a successful response of 200 returned.
Further, response data of the respective request can be parsed in a variety of formats such as content, text or JSON formats.

This retrieves the content of the web page requested.

The above code retrieves the response as string based on header content type, explicitly custom encoding can be passed by response.encoding = ‘utf-8’ or whichever the encoding scheme is required.

Here, it returns JSON for a valid response.

Other Frequently Used Http Methods:

Examples of widely used Http methods using request module in Python is as follows:

A key json carries the payload/body of Http call.

Here is the sample code for a little more clarity

This code sample covers quite a few use cases of request module.

Just copy the sample code to “file-name.py”, then open the terminal and navigate to the directory where “file-name.py” resides. Now, run the following command.