Крутые машины на гугл картах
Прогулка по легендарным гоночным местам Японии в google картах
Вчера, сидя дома пришла в голову одна идея, а почему бы не попутешествовать по Японии через Google карты? Да, звучит немного странно, но после этого «путешествия», у меня осталось море впечатлений, радости и немного грусти от того, что вся эта эпоха ушла в историю и такого уже больше не будет…поэтому решил поделиться с вами. Особенно это понравится тем, кто очень сильно проник культурой Японии, ее уличными гонками и конечно же легендарными автомобилями, на которых мы гоняем и по сей день.
P.S.(кто не в теме) — К каждому месту я буду прикладывать кликабельную ссылку и отдельно координаты. Нажав на ссылку, вас автоматически перекинет в гугл карту на указанное мной место, у кого это не сработает, так же оставлю рядом сами координаты, скопировав которые, просто вставляете в строку поиска в гугл картах и попадаете на указанное место.
P.P.S. — По карте можно гулять от первого лица, для этого в правом нижнем углу есть желтый человечек, зажимаем его левой кнопкой мыши и перетаскиваем на дорогу (там буду синие кружки и полоски)вот на них сажайте человечка
видео для тех кто не понял, смотреть с 9.21 минуты
► Пожалуй начну этот список с самого узнаваемого места — это перекресток «Сибуя», тот самый, из тройного форсажа. Находится он в Токио и это самый перегруженный перекресток на земле, в день там проходит от полумиллиона до двух миллионов людей.
►►Координаты 35°39’33.9″N 139°42’01.6″E
►Следующей по списку парковка под развязкой моста Дайкоку-футо (Daikoku-futo Parking Area). Подписан на некоторых японцев в инстаграме и частенько вижу у них фотки с этого самого места, да и в интернете тоже попадались фотки с этой парковки, виды там просто шикарные. Сама парковка находится на полуострове, недалеко от города Йокогама. Под огромнейшей мостовой развязкой находится множество парковок, но эту, можно отнести к легендарным, т.к. на ней до сих пор собирается огромное количество молодежи с интересными авто.
►►Координаты 35°27’41.7″N 139°40’46.9″E
►Ванган (Wangan) — это пожалуй одна из самых быстрых и известных автотрасс в Японии. На современных картах вы ее уже не найдете, т.к. ее переименовали в Бейшор (Bayshore). Именно на ней хаширия (hashiriya – уличные гонщики) начинали и устраивали свои знаменитые высокоскоростные битвы (250+ км/ч), часть которых позже основала знаменитый гоночный клуб Mid Night, помимо него, там гоняли из клуба bosozoku.
►►Координаты 35°35’23.5″N 139°45’19.3″E
Как снимаются панорамы Google Street View?
Теперь, чтобы посмотреть график работы ближайшего магазина, можно даже не вставать из-за стола: просто открыть Google-панорамы, найти нужное здание и постараться разобрать буквы на вывеске. А как происходят съёмки этих панорам?
Кое-что можно узнать в официальном разделе «Под капотом» на сайте Google. Но пользователям Quora в своё время стало мало этой информации, и они поделились друг с другом своими знаниями. Основная часть информации предоставлена пользователем Арши де Круз, дизайнером и писателем: он сделал сводку ответов водителя автомобиля Google Street View на Reddit и дополнил данные материалом из интервью журнала TechCrunch с занимающими управляющие инженерные должности в Google Maps.
Что находится внутри машины?
Самая видимая часть съёмочного оборудования находится на крыше автомобилей Google Street View — это оборудование, регистрирующее данные. Оно включает в себя 15 камер и три лазерных сканера, надёжно закреплённых на высоте приблизительно 2,5 метра. Также автомобили оснащены 4G-доступом в интернет.
С помощью лазерных сканеров система получает данные о габаритах фотографируемых объектов: скорость, с которой лазерные лучи отражаются от поверхности, говорит об удалённости здания или объекта. Потом эта информация используется для построения 3D-моделей.
В камерах нет никаких механических элементов, даже затвора. Вместо этого в них используются CMOS-датчики изображения (на основе технологии КМОП комплементарный металл-оксидный полупроводник) и электронный затвор. Камеры соединены с панелью управления внутри автомобиля, а данные записываются на SSD-диски.
По словам водителя автомобиля, процесс записи проще быть просто не может: «Я просто нажимаю на кнопку, а камеры делают своё дело».
Какого объёма SSD-диски? Как хранятся данные? Как и когда они загружаются на сервер?
На борту автомобиля самые стандартные SSD-диски — общим объёмом памяти 50-100 ТБ. Этого хватает на неделю записи. Все записываемые данные автоматически резервируются на втором SSD-диске.
Регистрация данных о среднестатистическом городском здании занимает приблизительно 2-3 ГБ. В течение одного дня расходуется 50-100 ГБ места на диске (в зависимости от уровня населённости пункта). Но, скажем, на один день записи в Нью-Йорке уходит около 800 ГБ.
Одна из задач водителя — следить за заполненностью дисков; после того как заполнятся все пять дисков, водитель отвозит их в офис Google.
Что происходит в перерывах между съёмками?
В конце рабочего дня водители снимают съёмочное оборудование с крыши и кладут его в багажник. При длительной поездке водители останавливаются на ночь в отеле, автомобиль паркуют на местной стоянке. В некоторых крупных городах у Google есть гаражи для съёмочных автомобилей. Водителям не разрешается оставлять машину на ночь у своего дома.
Если же в пути случается поломка, съёмка просто приостанавливается, а на подмогу высылаются коллеги с нужными запчастями.
Насколько быстро движется автомобиль? Какова максимально допустимая скорость?
Камеры успевают фиксировать данные на любой скорости, разрешённой правилами дорожного движения в США (120 км/час). Тем не менее, если у водителя есть возможность двигаться чуть медленнее, им рекомендуется замедлять движение. Чем медленнее едет автомобиль, тем выше качество полученных изображений.
В плохую погоду съёмки не ведутся. Дождь и сильный ветер могут повредить камеры и также отрицательно сказываются на качестве картинки.
Какие камеры используются?
Камеры разработаны специально для проекта Google Street View. Первые версии съемочной установки (под названием R2) использовали восемь CCD-датчиков разрешением 11 мегапикселей и широкоугольные объективы. В следующих версиях (R5) использовалось 8 CMOS-датчиков, объективы с антибликовым покрытием и объективы «fisheye» для захвата многоэтажных зданий. В версии R7 использовалось уже 15 CMOS-датчиков, и объектива «fisheye» уже не понадобилось.
Откуда водитель знает, куда ехать или не ехать?
На основе анализа высокочастотных поисковых запросов специалисты Google решают, какие области планеты стоит покрыть панорамами прежде всего.
Когда водитель заступает на смену, ему выдаётся информация о начальном и конечном пункте, а также ключевые пункты на пути. Несмотря на то, что водителю даётся достаточно инструкций, он волен выбирать для себя более удобный маршрут следования между ключевыми пунктами.
Именно по этой причине вы иногда не можете попасть в виртуальную прогулку по маленьким незаметным переулкам. Недостающие данные об этих пропущенных местах могут появиться после следующей поездки в эту зону. В этом случае разница между новым и старым изображениями, а также разница в освещении нивелируется программными средствами.
Что происходит с изображением до его появления в готовой панораме?
Водителям автомобиля Google Street View нужно быть начеку: следить за тем, чтобы в обозрение камеры не попало то, что не нужно, например, дорожной аварии или уличной драки.
Если всё-таки в кадр попало что-то не слишком достойное, водитель должен удалить запись, вернуться и перезаписать фрагмент. Водителям предоставляется специальное программное обеспечение, с помощью которого они просматривают и совершают простую редактуру полученных изображений. На один день езды приходится в среднем по два дня редактирования. Данные GPS встраиваются в каждое фото автоматически.
После редактуры водителя диски поставляются в дата-центр, где информация загружается в базу данных и там же обрабатывается. Обработка включает в себя замыливание лиц и номерных автомобильных знаков.
Тем не менее, не всегда алгоритмы замыливания справляются с задачей, и на панорамах Google часто встречаются забавные ляпы. На ресурсе StreetViewFun собирают подобные оплошности и недоделки.
Для каждого фрагмента панорамы делается 15 изображений; программное обеспечение Google сводит эти изображения вместе, регулирует уровень экспозиции, светотени, цветовые различия и яркость.
С момента совершения водителем поездки до появления готовой панорамы проходит около шести месяцев.
Если интересно, посмотрите на автомобиль Google Street View вблизи:
10 казусов водителей Google Maps
Команда Google Maps проделала огромную работу, проехав на своих автомобилях по всему миру и сделав 360-градусные изображения городов. Однако в дороге нередко случались различные неприятности, причем виновниками их зачастую были именно водители с камерами на машинах. Хотя общество ценит то, что делает для него Google, было бы интересно взглянуть на некоторые дорожные выходки ее команды водителей.
10. Низко висящие ветки деревьев и высоко установленные камеры на автомобилях могут привести вот к таким казусам. Водитель Google проехал много километров, прежде чем заметил, что за камеру зацепилась ветка с листьями. Возвращаться и переделывать не стал.
9. Google имеет довольно интересные технологии. Компания даже построила автомобиль, который может ездить без водителя. Однако даже такие машины не застрахованы от неумелых водителей. Беспилотный Toyota Prius въехал в стоящий впереди автомобиль. Самое смешное, что это была именно человеческая ошибка.
8. Правило «кто врезался – тот и виноват» никто не отменял. На фотографии ниже автомобиль Google спустя несколько минут после небольшого столкновения с крупной моделью Ford. Передняя часть автомобиля нуждается в некотором ремонте. Подушки безопасности в ход не пошли, а это хороший знак.
4. Не очень приятное ощущение, когда в зеркало заднего вида водитель видит приближающуюся полицейскую машину с включенной сиреной и мигалками. Этот незадачливый водитель команды Google Maps сделал парочку незаконных маневров в городе Брэдфорд (Великобритания), за что и заплатил штраф.
3. Очередное нарушение правил дорожного движения членом команды Google Maps привлекло внимание калифорнийской полиции.
2. Многие видели видео автомобиля Google Maps, врезавшегося в мост. Но как насчет вида от первого лица?
1. Компания Google заявила, что олень пережил ту аварию. Потрясенный водитель не пострадал.
В следующий раз, когда вы решите отправиться в виртуальное путешествие по различным странам, вспомните, через что проходит команда Google, чтобы сделать свой сервис лучше.
25 интересных мест в Google Maps
2) 50.213829,8.870022
Этот снимок можно увидеть в установленной на компьютер программе Google Earth. Координаты (вводятся в поле поиска) 50.213829,8.870022
3) 38.226567,-112.29892
Этот снимок можно увидеть в установленной на компьютер программе Google Earth. Координаты (вводятся в поле поиска) 38.226567,-112.29892
5) 45.408166,-123.008118
Самолет среди деревьев.
6) 51.362428,7.557928
Истребитель на парковке с автомобилями
7) 45.70333,21.301831
НЛО
8) 36.949346,-122.065383
Кости
9) 38.85878007241521,111.6031789407134
Непонятная дыра в Китае
10) 54 28’6.32″, 64 47’48.20″
(Ленину 100 лет)
12) 44 14’39.45″, 7 46’10.32″
(Розовый Заяц)
13) 51 50’55.00″N, 0 33’15.98″W
(лев)
14) 53 20’26.15″, 87 10’32.86″
(40 лет победы)
15) 47 53’2.01″, 106 54’14.34″
(Монгольская надпись)
16) 52.376552, 5.198308
(Мужик с трупом)
17) 40.452107, 93.742118
(Линии)
18) 40.458148, 93.393145
(Линии)
20) 16 34’30.06″S, 71 48’4.37″W
(Стрелка и Z)
21) 19 56’56.76″S, 69 38’2.08″W
(Непонятное существо)
22) 45 42’11.97″N, 21 18’7.81″E
(НЛО)
23) 17 58’20.55″S, 70 14’12.89″W
(Надписи)
24) 18 31’45.15″S, 70 15’0.0″W
(Кола)
25) 35 16’58.59″N, 33 22’33.40″E
(Флаг Турции)
16) 52.376552, 5.198308
(Мужик с трупом)
уже давно опровергли это, копипаст такой копипаст
Места на Google maps. Часть 62
В маленьком городке Фонтанеллато, Италия, недалеко от Пармы, находится самый большой в мире лабиринт. Labirinto della Masone построен провидцем Франко Марией Риччи. И да, Риччи не раз признавался, что заблудился в лабиринте.
Национальный музей Катара в Дохе открылся для публики в 2019 году. Здание построено вместо оригинального национального музея и спроектировано Жаном Нувелом. Вдохновение пришло из кристалла пустынной розы, которую можно найти в Катаре.
Хочу все знать #545. В Google рассказали, что сфотографировали 98% обитаемой поверхности Земли
А также, немного о том, как работает Google Street View!!
Чтобы посмотреть как выглядит то или иное место на нашей планете, теперь можно «тыкнуть» практически на любую точку в Google-картах. Ведь по словам компании, они уже отфотографировали почти всю Землю.
А уж сколько они сделали забавных снимков во время своих рейдов, пожалуй не пересказать.
Как говорится в блоге компании, автомобили-трекеры, а также сотрудники с камерами сфотографировали для проекта Street View около 10 миллионов миль поверхности Земли.
Этого бы хватило, чтобы по прямой обогнуть планету 400 раз (*прим. длина по экватору
40000 км). Теперь база Google Earth покрывает 98% территорий, населенных людьми, и включает в себя как фотографии со спутников, так и «наземные» снимки.
Сбор изображений — задача не из лёгких. Это может занять от нескольких дней до нескольких недель и требует целого парка автомобилей Street View, каждый из которых оснащён девятью камерами, которые снимают изображения высокой чёткости с любой возможной точки обзора.
Эти камеры являются атермическими, что означает, что они предназначены для работы с экстремальными температурами без изменения фокуса, поэтому могут работать в различных условиях — от Долины Смерти в пик лета до снежных гор Непала зимой.
Помимо автомобилей, на Google работают добровольцы со специальными рюкзаками-камерами, более того, камерами оборудуют даже животных вроде овец или верблюдов, чтобы получить снимки из самых труднодоступных мест.
Только в 2019 году изображения Street View из сообщества Google Maps помогли нам присвоить адреса почти семи миллионам зданий в ранее не отмеченных местах, таких как Армения, Бермудские острова, Ливан, Мьянма, Тонга, Занзибар и Зимбабве, добавляют в компании.
Впрочем, в сообщении компании не приводится полный перечень живых и не живых существ, которых Google оборудовал трекерами и камерами. Но можно сказать, что это корпорация видит всё. Ну, или почти всё.
Утонувшую машину пропавшего мужчины нашли случайно, на спутниковом снимке карт Google
Нашёл мужчина, живущий по соседству. А фотографии с гугл-карт уже постфактум!
72-летний американец из городка Байрон Тауншип, штат Мичиган, пропал без вести в 2006 году. Спустя девять лет его тело в машине обнаружили в одном из городских прудов: как выяснилось, очертания автомобиля на дне водоёма можно было наблюдать на снимках карт Google. Об этом сообщает WOOD TV.
Житель Байрон Тауншин Брайан Хаусман (Brian Houseman) наряжал ёлку к Рождеству на участке у дома и заметил, что в находящемся по соседству небольшом пруду на дне находится автомобиль.
И внезапно: «Воу, да там машина». Никто её до этого не видел: пруд был мутным, в нём что-то плавало.
Брайан Хаусман, очевидец.
Интересно полиция работает, след у автомобиля должен же был быть перед тем как упасть в пруд, тем более радиус поисков небольшой для этого нужен был.
Грустно это. У нас вокруг города много специфичных прудов. Диаметром метров 5-25 с почти отвесными стенами высотой метра 2-3 и глубиной 4-5 метров. Когда всё сильно зарастает их вообще не видно, пока почти с обрыва не свалишься.
Зато рыба там просто огромная.
Прибывшие после звонка Хаусмана полицейские извлекли машину со дна водоёма. На пассажирском сидении были найдены останки мужчины, которые, как выяснилось впоследствии, предположительно принадлежали пропавшему в 2006 году Дэвиду Ли Нильсу (David Lee Niles).
Семья Нильса в последний раз видела его 11 октября 2006 года: считалось, что он поехал встретиться с другом в свой любимый бар. До этого 72-летний Нильс страдал депрессией.
В 2011 году родственники опубликовали некролог на главу семьи: «Дэвид Ли Нильс, 72 лет, из Вайоминга, скончался, и только Бог знает, где и когда».
«Для нас сегодня закончился долгий поиск. Понятия не имею, почему Бог ждал девять лет, но мы счастливы», — заявил приёмный сын Нильса журналистам после обнаружения тела отца.
Пруд, куда съехала машина пожилого американца, находился всего в километре от места, где его видели последний раз. Водоём настолько мал, что его даже нет на схемах Google, однако на максимально детальных снимках со спутника в Google Maps можно разглядеть светлое пятно на том месте, где затонул автомобиль.
Это не первый случай, когда на картах Google оказывается запечатлено место смерти. Отец убитого молодого человека обнаружил тело сына на Google Maps. Компания заменила изображение участка карт в течение восьми дней.