Как создать пустой список в python

Как создать пустой список в python

Большинство программ работает не с отдельными переменными, а с набором переменных. Например, программа может обрабатывать информацию об учащихся класса, считывая список учащихся с клавиатуры или из файла, при этом изменение количества учащихся в классе не должно требовать модификации исходного кода программы.

Раньше мы сталкивались с задачей обработки элементов последовательности, например, вычисляя наибольший элемент последовательности. Но при этом мы не сохраняли всю последовательность в памяти компьютера. Однако, во многих задачах нужно именно сохранять всю последовательность, например, если бы нам требовалось вывести все элементы последовательности в возрастающем порядке (“отсортировать последовательность”).

Для хранения таких данных можно использовать структуру данных, называемую в Питоне список (в большинстве же языков программирования используется другой термин “массив”). Список представляет собой последовательность элементов, пронумерованных от 0, как символы в строке. Список можно задать перечислением элементов списка в квадратных скобках, например, список можно задать так:

В отличие от строк, элементы списка можно изменять, присваивая им новые значения.

В этом примере создается пустой список, далее считывается количество элементов в списке, затем по одному считываются элементы списка и добавляются в его конец. То же самое можно записать, сэкономив переменную n :

Для списков целиком определены следующие операции: конкатенация списков (сложение списков, т. е. приписывание к одному списку другого) и повторение списков (умножение списка на число). Например:

Последовательностями в Питоне являются строки, списки, значения функции range() (это не списки), и ещё кое-какие другие объекты.

Приведем пример, демонстрирующий использование цикла for в ситуации, когда из строки надо выбрать все цифры и сложить их в массив как числа.

2. Методы split и join

Используя специальную магию Питона — генераторы — то же самое можно сделать в одну строку:

У метода split() есть необязательный параметр, который определяет, какая строка будет использоваться в качестве разделителя между элементами списка. Например, вызов метода split(‘.’) вернет список, полученный разрезанием исходной строки по символам ‘.’ :

Если же список состоит из чисел, то придется использовать еще тёмную магию генераторов. Вывести элементы списка чисел, разделяя их пробелами, можно так:

3. Генераторы списков

Для создания списка, заполненного одинаковыми элементами, можно использовать оператор повторения списка, например:

Для создания списков, заполненных по более сложным формулам можно использовать генераторы: выражения, позволяющие заполнить список некоторой формулой. Общий вид генератора следующий:

где переменная — идентификатор некоторой переменной, последовательность — последовательность значений, который принимает данная переменная (это может быть список, строка или объект, полученный при помощи функции range ), выражение — некоторое выражение, как правило, зависящее от использованной в генераторе переменной, которым будут заполнены элементы списка.

Вот несколько примеров использования генераторов.

Создать список, состоящий из n нулей можно и при помощи генератора:

Создать список, заполненный квадратами целых чисел можно так:

Вот так можно получить список, заполненный случайными числами от 1 до 9 (используя функцию randrange из модуля random ):

А в этом примере список будет состоять из строк, считанных со стандартного ввода: сначала нужно ввести число элементов списка (это значение будет использовано в качестве аргумента функции range ), потом — заданное количество строк:

4. Срезы

Со списками, так же как и со строками, можно делать срезы. А именно:

Списки, в отличии от строк, являются изменяемыми объектами: можно отдельному элементу списка присвоить новое значение. Но можно менять и целиком срезы. Например:

Обратите внимание, A[i] — это элемент списка, а не срез!

Списки в Python: Len, Pop, Index и List Comprehension

Списки Python похожи на массивы в JavaScript. Это один из встроенных типов данных, использующийся для хранения наборов данных.

Базовое использование

Как создать список

Пустой список создается при помощи пары квадратных скобок:

Можно создать список, сразу содержащий какие-то элементы. В этом случае они перечисляются через запятую и помещаются в квадратные скобки. Элементы в списках могут быть гетерогенными (т. е., разных типов), хотя обычно бывают гомогенными (одного типа):

Для создания списков также может использоваться конструктор list:

Также при создании списков используется List Comprehension, к которому мы еще вернемся.

Обращение к элементам списка

Вывод всего списка:

Вывести отдельные элементы списка можно, обратившись к ним по индексу (не забываем, что отсчет начинается с нуля).

Распаковка списков (для python-3). Если поставить перед именем списка звездочку, все элементы этого списка будут переданы функции в качестве отдельных аргументов.

Списки мутабельны

Списки — это изменяемые контейнеры. То есть, вы можете изменять содержимое списка, добавляя и удаляя элементы.

Элементы списка можно перегруппировать, используя для индексирования другой список.

Методы списков

Метод len() возвращает длину объекта (списка, строки, кортежа или словаря).

len() принимает один аргумент, который может быть или последовательностью (например, строка, байты, кортеж, список, диапазон), или коллекцией (например, словарь, множество, frozenset).

index()

index() возвращает индекс элемента. Сам элемент передается методу в качестве аргумента. Возвращается индекс первого вхождения этого элемента (т. е., если в списке два одинаковых элемента, вернется индекс первого).

Первый результат очевиден. Второй и третий output демонстрируют возврат индекса именно первого вхождения.

Цифра «2» встречается в списке дважды, первое ее вхождение имеет индекс 1, второе — 2. Метод index() возвращает индекс 1.

Аналогично возвращается индекс 0 для элемента «I».

Опциональные аргументы

Чтобы ограничить поиск элемента конкретной подпоследовательностью, можно использовать опциональные аргументы.

Метод index() будет искать элемент «am» в диапазоне от элемента с индексом 2 (включительно) до элемента с индексом 5 (этот последний элемент не входит в диапазон).

При этом возвращаемый индекс — индекс элемента в целом списке, а не в указанном диапазоне.

Метод pop() удаляет и возвращает последний элемент списка.

Этому методу можно передавать в качестве параметра индекс элемента, который вы хотите удалить (это опционально). Если конкретный индекс не указан, метод pop() удаляет и возвращает последний элемент списка.

Базовый функционал стека

Для реализации базового функционала стека в программах на Python часто используется связка метода pop() и метода append():

List Comprehension

List Comprehension это создание списка путем итерации в цикле уже существующего списка (с соблюдением указанных условий). Поначалу такой подход может казаться сложным, но когда разберетесь, вы поймете, насколько это просто и быстро.

Чтобы разобраться в list comprehension, нужно для начала обратиться к обычной итерации списка. В следующем простом примере показано, как вернуть новый список, состоящий только из четных чисел старого.

Давайте разберем этот пример. Сначала мы создаем список с числами. Затем создаем пустой список, в котором будут сохраняться результаты, полученные в цикле. Дальше идет сам цикл, в котором мы перебираем числа из первого списка и проверяем, являются ли они четными. Если число делится на 2 без остатка, мы добавляем его в список четных чисел. Для получения нужного результата нам потребуется 5 строк кода (без учета комментариев), да еще пробелы.

А теперь давайте посмотрим пример, в котором мы делаем все то же самое, но с помощью list comprehension.

Давайте возьмем еще пример. Создадим список, каждый элемент которого будет элементом старого списка, умноженным на 7.

С помощью list comprehension можно достичь того же результата:

Вообще list comprehension пишется в соответствии со следующей формулой:

В блок нужно вставить имя объекта, который вы будете перебирать в цикле. В нашем примере это был список, но мог быть кортеж или диапазон.

List comprehension добавляет элемент из существующего списка в новый, если соблюдается какое-то условие. Этот способ лаконичнее, а в большинстве случаев еще и намного быстрее. Иногда применение list comprehension может ухудшить читаемость кода, поэтому разработчику нужно действовать по ситуации.

Примеры использования list comprehension с условиями

Вносим в новый список только четные числа:

Это эквивалентно следующему циклу:

List comprehension может также содержать вложенные if-условия. Обратите внимание на следующий пример:

С применением list comprehension этот код можно переписать следующим образом:

Английский для программистов

Наш телеграм канал с тестами по английскому языку для программистов. Английский это часть карьеры программиста. Поэтому полезно заняться им уже сейчас

Учебник списка Python пустой – Как создать пустой список в Python

Если вы хотите узнать, как эффективно создать пустой список в Python, эта статья для вас.

🔹 Использование квадратных скобок

Вы можете создать пустой список с пустой парой квадратных кронштейнов, как это:

💡 Совет: Мы назначаем пустой список переменной, чтобы использовать его позже в нашей программе.

Пустые списки Falsy ценности, что означает, что они оценивают в Ложь в булевом контексте:

Добавить элементы в пустой список

Вы можете добавить элементы в пустой список, используя методы Добавить () и Вставить () :

Поскольку списки могут быть либо правдоподобными или лояльными значениями в зависимости от того, пусты ли они пусты или нет, когда они оцениваются, вы можете использовать их в условиях, подобных этому:

Потому что список был пустым, поэтому он оценивает ложь.

Пример:

В приведенном ниже примере мы создаем пустой список и назначаю его переменной Num Отказ Затем, используя A для цикла, мы добавляем последовательность элементов (целых чисел) в список, который был изначально пустым:

Мы проверяем значение переменной, чтобы увидеть, были ли элементы успешно добавлены и подтвердите, что список больше не пустое:

💡 Совет: Мы обычно используем Добавить () Чтобы добавить первый элемент в пустой список, но вы также можете добавить этот элемент, вызывающий Вставить () Метод с индексом 0 :

🔸 Использование конструктора списка ()

И это Falsy Значение, когда он пуст (он оценивает False в логическом контексте):

Пример:

Это полностью функциональный список, поэтому мы можем добавить элементы к нему:

И результат будет непустой список, как вы можете видеть прямо здесь:

🔹 Используйте случаи

🔸 Эффективность

Ждать! Я только что сказал вам, что [] быстрее, чем Список () …

Но насколько быстрее?

Давайте проверим их временные условия, используя Время течения модуль.

Чтобы использовать этот модуль в вашей программе Python, вам нужно импортировать его:

В частности, мы будем использовать Функция верового времени Из этого модуля, который вы можете позвонить с этим синтаксисом:

💡 Совет: Код повторяется несколько раз, чтобы уменьшить разные разницы, которые могут возникнуть из внешних факторов, таких как другие процессы, которые могут работать в этот конкретный момент. Это делает результаты более надежными для сравнения.

🚦 На ваших оценках … Установите … Готов! Вот код и выход:

Во-первых, мы импортируем модуль.

Затем мы начнем тестировать каждый синтаксис.

Тестирование []:

Список тестирования ():

💡 Совет: Обратите внимание, что код, который вы хотите время, должны быть окружены одиночными цитатами » или двойные кавычки «» Отказ Время, возвращенное Время течения Функция выражена в секундах.

Сравните эти результаты:

Вы можете увидеть, что [] намного быстрее, чем Список () Отказ Была разница примерно 0,002 секунд в этом тесте:

Я уверен, что вы должны задавать это прямо сейчас: Почему Список () менее эффективный, чем [] Если они сделают точно такое же?

Ну … Список () Медленнее, потому что он требует восприятия названия функции, вызывая его, а затем создавая объект списка в памяти. Напротив, [] Похоже на «ярлык», который не требует так много промежуточных шагов для создания списка в памяти.

Эта разница во времени не повлияет на производительность вашей программы, но приятно знать, какой из них более эффективен и как они работают за кулисами.

🔹 в резюме

Квадратные скобки [] Часто используются в Python, чтобы создать пустые списки, потому что это быстрее и более лаконично.

Я действительно надеюсь, что вам понравилась моя статья и обнаружила, что это полезно. Теперь вы можете создавать пустые списки в ваших проектах Python. Проверьте мои онлайн-курсы Отказ Следуй за мной на Twitter Отказ ⭐️.

Если вы хотите погрузиться более глубокими в списки, вы можете прочитать:

Работа со списками (list) в Python

С оздание списка в Python может понадобиться для хранения в них коллекции объектов. Списки могут хранить объекты всех типов в одном, в отличие от массива в другом языке программирования. Также размер списка доступен к изменению.

Ниже разберёмся, как устроены списки, как с ними работать и приведём 6 примеров из практики.

Что такое список

Список (list) — тип данных, предназначенный для хранения набора или последовательности разных элементов.

Его можно сравнить со списком покупок для магазина: точно так же вносятся элементы, их тоже можно добавлять и корректировать.

Как списки хранятся в памяти?

Базовая C-структура списков в Python (CPython) выглядит следующим образом:

Когда мы создаём список, в памяти под него резервируется объект, состоящий из 3-х частей:

Объект списка хранит указатели на объекты, а не на сами объекты

Python размещает элементы списка в памяти, затем размещает указатели на эти элементы. Таким образом, список в Python — это массив указателей.

Базовая работа со списками

Объявление списка

Объявление списка — самый первый и главный этап его создания. Для объявления списка в Python существует несколько способов.

Вариант №1 : Через литерал (выражение, создающее объект):

>>> elements = [1, 3, 5, 6] >>> type(elements) >>> print(elements) [1, 3, 5, 6]

Вариант №2 : Через функцию list() :

>>> elements = list() >>> type(elements) >>> print(elements) []

В этом примере создается пустой список.

Обращение к элементу списка в Python

Некоторые операции, рассмотренные выше, имеют два варианта выбора элемента: либо выбор непосредственно его по имени, либо обращение по индексу. Индексом называют его порядковый номер, начиная с нуля.

Существует также отрицательный индекс, рассмотрим на примере:

elements = [1, 2, 3, ‘word’]

Нумерация элементов списка в Python начиная с нуля

>>> elements[-4] 1 >>> elements[-1] ‘word’

Добавление в список

В списках доступно добавление, изменение, удаление элементов. Рассмотрим каждый способ изменения элементов на примерах.

>>> elements = [1, 2, 3, ‘word’] >>> elements.append(‘meow’) >>> print(elements) [1, 2, 3, ‘word’, ‘meow’]

Для простого примера, рассмотрим создание списка с нуля с помощью метода append() :

>>> elements = [] >>> elements.append(1) >>> elements.append(‘word’) >>> elements.append(‘meow’) >>> print(elements) [1, ‘word’, ‘meow’]

Добавление в список на указанную позицию

>>> elements = [1, 2, 4] >>> print(elements) [1, 2, 4] >>> elements.insert(2, 3) >>> print(elements) [1, 2, 3, 4]

Изменение элементов списка

Изменение элементов списка происходит следующим образом: нужно выбрать элемент по индексу (порядковому номеру элемента) и присвоить новое значение.

>>> elements = [2, 4, 6] >>> elements[2] = 8 >>> print(elements) [2, 4, 8]

В примере выше мы заменили 6 на 8.

Не забывайте, что счёт начинается с нуля, и в данном списке цифра 6 это 2-й элемент

Удаление элемента из списка

>>> elements = [1, «test», 5, 7] >>> del elements[1] >>> print(elements) [1, 5, 7]

Удалять можно как из текущего списка, так и из вложенных списков:

>>> my_list = [«hello», «world», «!»] >>> elements = [1, my_list, «ok»] >>> del elements[1][2] >>> print(elements) [1, [‘hello’, ‘world’], ‘ok’]

Можно удалять целыми диапазонами:

>>> elements = [2, 4, 6, 8, 12] >>> del elements[2:] # удаляем все элементы после 2-го элемента (включительно) >>> print(elements) [2, 4] >>> elements = [2, 4, 6, 8, 12] >>> del elements[:3] # удаляем все элементы до 3-го элемента >>> print(elements) [8, 12] >>> elements = [2, 4, 6, 8, 12] >>> del elements[1:3] # удаляем от 1-го элемента включительно до 3-го элемента >>> print(elements) [2, 8, 12]

>>> elements = [2, «test», 4] >>> elements.remove(«test») >>> print(elements) [2, 4]

Как проверить наличие элемента в списке

>>> elements = [‘слон’, ‘кот’, ‘лошадь’, ‘змея’, ‘рыба’] >>> if ‘кот’ in elements: print(‘meow’) meow

Объединение списков

>>> a = [1, 3, 5] >>> b = [1, 2, 4, 6] >>> print(a + b) [1, 3, 5, 1, 2, 4, 6] >>> hello = [«h», «e», «l», «l», «o»] >>> world = [«w», «o», «r», «l», «d»] >>> hello.extend(world) # extends не возвращает новый список, а дополняет текущий >>> print(hello) [‘h’, ‘e’, ‘l’, ‘l’, ‘o’, ‘w’, ‘o’, ‘r’, ‘l’, ‘d’]

Копирование списка Python

>>> a = [1, 2, 3] >>> b = a # переменной b присваивается не значение списка a, а его адрес >>> print(id(a), id(b)) 56466376 56466376 # a и b ссылаются на один и тот же список >>> b.append(4) >>> print(a, b) [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4]

Для копирования списков можно использовать несколько вариантов:

Рассмотрим на примере каждый из этих способов:

>>> a = [«кот», «слон», «змея»] >>> b = a.copy() >>> print(id(a), id(b), a, b) 56467336 56467016 [‘кот’, ‘слон’, ‘змея’] [‘кот’, ‘слон’, ‘змея’] >>> d = list(a) >>> print(id(a), id(d), a, d) 56467336 60493768 [‘кот’, ‘слон’, ‘змея’] [‘кот’, ‘слон’, ‘змея’] >>> import copy >>> e = copy.copy(a) # >>> print(id(a), id(e), a, e) 56467336 60491304 [‘кот’, ‘слон’, ‘змея’] [‘кот’, ‘слон’, ‘змея’] >>> f = copy.deepcopy(a) >>> print(id(a), id(f), a, f) 56467336 56467400 [‘кот’, ‘слон’, ‘змея’] [‘кот’, ‘слон’, ‘змея’] >>> c = a[:] # устаревший синтаксис >>> print(id(a), id(c), a, c) 56467336 60458408 [‘кот’, ‘слон’, ‘змея’] [‘кот’, ‘слон’, ‘змея’]

Важно : copy.copy(a) делает поверхностное копирование. Объекты внутри списка будут скопированы как ссылки на них (как в случае с оператором = ). Если необходимо рекурсивно копировать всех элементов в списке, используйте copy.deepcopy(a)

Скопировать часть списка можно с помощью срезов. Есть несколько вариантов использования:

>>> a = [«кот», «слон», «змея»] >>> b = a[2:] # с 2-го элемента (включительно) до конца списка >>> print(b) [‘змея’] >>> c = a[:2] # с начала списка по 2-й элемент >>> print(c) [‘кот’, ‘слон’] >>> d = a[1:2] # с 1-го элемента (включительно) по 2-й элемент >>> print(d) [‘слон’] >>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] >>> e = a[0:8:2] # c 0-го элемента по 8-й элемент с шагом 2 >>> print(e) [1, 3, 5, 7]

Цикл по списку

elements = [1, 2, 3, «meow»] for el in elements: print(el)

elements = [1, 2, 3, «meow»] elements_len = len(elements) i = 0 while i

Методы списков

Пример использования методов:

# append >>> a = [1, 2, 3] >>> a.append(4) print(a) [1, 2, 3, 4] # extend >>> elements = [1, 2, 3, «meow»] >>> elements.extend([4, 5, «gaf»]) >>> print(elements) [1, 2, 3, ‘meow’, 4, 5, ‘gaf’] # insert >>> a = [1, 3, 4] >>> a.insert(1, 2) >>> print(a) [1, 2, 3, 4] # remove >>> elements = [1, «meow», 3, «meow»] >>> elements.remove(«meow») >>> print(elements) [1, 3, ‘meow’] # remove удаляет только первое вхождение # clear >>> a = [1, 2, 3] >>> a.clear() >>> print(a) [] # copy >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a.copy() >>> print(id(a), id(b), a, b) 60458408 60491880 [1, 2, 3] [1, 2, 3] # count >>> elements = [«one», «two», «three», «one», «two», «one»] >>> print(elements.count(«one»)) 3 # index >>> elements = [«one», «two», «three», «one», «two», «one»] >>> print(elements.index(«three»)) 2 # pop >>> elements = [1, «meow», 3, «meow»] >>> elements.pop(1) # удаляем элемент с индексом 1 ‘meow’ # pop возвращает удаленный элемент списка >>> print(elements) [1, 3, ‘meow’] >>> elements.pop() # удаляем первый элемент списка ‘meow’ >>> print(elements) [1, 3] >>> elements.pop(-1) # удаляем последний элемент списка 3 >>> print(elements) [1] # reverse >>> a = [1, 2, 3] >>> a.reverse() >>> print(a) [3, 2, 1] # sort (по возрастанию) >>> elements = [3, 19, 0, 3, 102, 3, 1] >>> elements.sort() >>> print(elements) [0, 1, 3, 3, 3, 19, 102] # sort (по убыванию) >>> elements = [3, 19, 0, 3, 102, 3, 1] >>> elements.sort(reverse = True) >>> print(elements) [102, 19, 3, 3, 3, 1, 0]

Вложенные списки

Список может содержать объекты разных типов: числовые, буквенные, а также списки. Список списков выглядит следующим образом:

>>> elements = [1, 2, [0.1, 0.2, 0.3]]

Для обращения к элементу вложенного списка нужно использовать два индекса: первый указывает на индекс главного списка, второй — индекс элемента во вложенном списке. Вот пример:

>>> elements = [[«яблоки», 50], [«апельсины», 190], [«груши», 100]] >>> print(elements[0]) [‘яблоки’, 50] >>> print(elements[1][0]) апельсины

Срезы

Срезы (slices) — это подмножества элементов списка. Срезу нужны, когда необходимо извлечь часть списка из полного списка.

У них есть свой собственный синтаксис. Записывается срез так же, как обращение к элементу, используя индекс. Пример:

В этом случае берётся срез от номера start (включительно) до stop (не включая его), а step — это шаг. По умолчанию start и stop равны 0, step равен 1.

Генераторы списков

>>> c = [c * 3 for c in ‘list’] >>> print(c) [‘lll’, ‘iii’, ‘sss’, ‘ttt’]

Таким образом мы получили отдельно взятые утроенные буквы слова, введённого в кавычки. Есть множество вариантов применения генератора списков.

Пример генератора списка:

>>> nums = [i for i in range(1, 15)] >>> print(nums) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]

Best Practices

Последние абзацы статьи будут посвящены лучшим решениям практических задач, с которыми так или иначе сталкивается Python-разработчик.

Как получить список в обратном порядке

Изменить порядок размещения элементов в списке помогает функция list.reverse() :

>>> elements = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> elements.reverse() >>> print(elements) [6, 5, 4, 3, 2, 1]

Как перевести список в другой формат?

Иногда требуется перевести список в строку, в словарь или в JSON. Для этого нужно будет вывести список без скобок.

Перевод списка в строку осуществляется с помощью функции join(). На примере это выглядит так:

>>> fruits = [«яблоко», «груша», «ананас»] >>> print(‘, ‘.join(fruits)) яблоко, груша, ананас

В данном случае в качестве разделителя используется запятая.

>>> elements = [[‘1’, ‘a’],[‘2’, ‘b’],[‘3’, ‘c’]] >>> my_dict = dict(elements) >>> print(my_dict)

JSON — это JavaScript Object Notation. В Python находится встроенный модуль json для кодирования и декодирования данных JSON. С применением метода json.dumps(x) можно запросто преобразовать список в строку JSON.

>>> import json >>> json.dumps([‘word’, ‘eye’, ‘ear’]) ‘[«word», «eye», «ear»]’

Как узнать индекс элемента в списке?

>>> elements = [1, 3, 6, 9, 55] >>> print(elements.index(9)) 3

В качестве аргумента передаем значение, а на выходе получаем его индекс.

Как посчитать количество уникальных элементов в списке?

Самый простой способ — приведение списка к set (множеству). После этого останутся только уникальные элементы, которые мы посчитаем функцией len() :

>>> words = [«one», «two», «one», «three», «one»] >>> len(set(words)) 3

Как проверить список на пустоту?

Как создать список числовых элементов с шагом

Создание списка числовых элементов с шагом может понадобиться не так и часто, но мы рассмотрим пример построения такого списка.

Шагом называется переход от одного элемента к другому. Если шаг отрицательный, произойдёт реверс массива, то есть отсчёт пойдёт справа налево. Вот так выглядит список с шагом.

>>> elements = [1, 2, 3, 4, 5, 8, 9, 10, 11, 14, 20] >>> print(elements[0:11:2]) [1, 3, 5, 9, 11, 20]

Еще один вариант — воспользоваться генератором списков:

>>> elements = [c for c in range(0, 10, 2)] # от 0 (включительно) до 10 с шагом 2 >>> print(elements) [0, 2, 4, 6, 8]

При разработке на языке Python, списки встречаются довольно часто. Знание основ работы со списками поможет быстро и качественно писать программный код 😉.

Быстрый путеводитель по Python: cписки за 7 минут

Не путайте в Python списки и массивы: в первых можно хранить разнородные объекты. Здесь кратко описаны все основные методы списков Python 3.x.

Когда речь идет о массивах, обычно мы подразумеваем набор однородных элементов. Но в Python списки – это не массивы. Список (list) может представлять коллекцию разнородных объектов: целые и дробные числа, строки, логические значения и т. д. Описанное свойство позволяет разработчикам применять списки более гибко, чем обычные массивы. Среди типов данных Python списки являются одним из наиболее мощных и часто используемых.

Как в Python создаются списки?

В Python списки создаются двумя способами:

Элементы списка можно сразу поместить внутрь скобок. По умолчанию создается пустой list.

Итак, мы создали два пустых списка. Заполним их данными.

Как добавить данные в список?

В языке программирования Python это изменяемые объекты. Можно добавлять, заменять или удалять конкретные элементы, не следя за остальными. Добавить элементы в список можно двумя методами:

Добавление элемента методом append()

append() добавляет в конец списка элемент, переданный в качестве аргумента:

Добавление элемента методом insert()

insert() принимает два аргумента – индекс позиции и вставляемый элемент:

Как обратиться к элементам списка Python?

Оператор индекса

Индекс используется для доступа к отдельному элементу.

Оператор среза

Срез применяется для обращения к нескольким элементам списка. Синтаксис: list_name[start:stop:step], где

Обратите внимание: если указан индекс stop, то срез осуществляется вплоть до него, но исключая сам элемент.

Итерирование

Списки Python – итерируемые объекты. Для перебора элементов списка не нужен счетчик:

Как удалить элемент из списка?

Удаление элемента методом remove()

remove() находит и удаляет элемент из списка:

Удаление элемента методом pop()

pop() удаляет и возвращает элемент, по умолчанию последний:

О методах поподробнее

Посмотреть аттрибуты и функции объекта списка, как и других объектов Python, можно передав список функции dir(). Вот сокращенный вид выводимого функцией списка:

Ничего сложного, правда? 🙂

Обобщим и дополним примеры использования методов списков:

Когда использовать списки Python?

Используйте списки Python, если от структуры данных нужно следующее:

Как работать со списками в Python

Учимся добавлять и изменять элементы, объединять и копировать списки.

В современных языках программирования есть предустановленные типы: символы, числа или классы. Есть и коллекции — массивы, списки и прочие структуры данных — множества элементов фиксированной или динамической размерности.

При объявлении переменной под объект выделяется оперативная память. Например, для строки в четыре символа — восемь байт. Каждый символ занимает адрес в оперативной памяти, а строка представляет собой массив этих адресов. В C-подобных языках массивы создаются определенного размера, под тип объектов. В Python же нет ограничений ни по типу элементов множества, ни по его размерности. То есть список в Python — это динамическая коллекция указателей.

Как решать типовые задачи

🚀 Объявить список

Синтаксическая конструкция для создания списка Python:

Mylst — название переменной. В скобках указали элементы.

В Python есть ключевое слово list(). Это функция, которая либо создает пустой список, либо приводит к списку итерируемый объект. Чтобы создать пустой объект списка с помощью функции, напишите:

🚀 Обратиться к элементу

Списки — это множества элементов. Чтобы обратиться к ним, указывают индекс — порядковый номер. В отличие, например, от словаря, который позволяет получать значение по ключу. Индекс первого элемента — 0, второго — 1, третьего — 2.

Так обратитесь к пятому элементу списка:

🚀 Добавить элемент

Сделайте это с помощью встроенной функции append():

Либо с помощью метода insert(), который принимает два аргумента — индекс и значение:

❗ Если добавить элемент с помощью этого метода, произойдет смещение, а не его замена.

🚀 Изменить элемент

Для этого установите новое значение по его индексу:

В Python необязательно, чтобы элементы коллекции были одного типа.

🚀 Удалить элемент

Для этого воспользуйтесь встроенной функцией del():

Либо примените метод удаления remove():

🚀 Проверить на вхождение

Чтобы проверить, есть ли указанный элемент в списке, воспользуйтесь ключевым словом in:

🚀 Объединить списки

Вызовите метод extend():

Или оператор сложения с присваиванием:

🚀 Копировать список

Воспользуйтесь методом списков copy():

Либо создайте полный срез:

🚀 Выполнить итерацию по списку

Итерацию еще выполняют с помощью цикла while:

«Если вы думаете, что хорошо разбираетесь в списках, подумайте еще раз. Дело в том, что списки в Python больше похожи на то, что мы привыкли называть массивами в других языках программирования, а не на связанные списки, которые обычно приходят на ум при слове „список“».

Пол Бэрри «Изучаем программирование на Python»

Методы списков

✔️ index

Позволяет узнать индекс элемента, возвращает его при первом совпадении:

✔️ count

Позволяет получить количество элементов списка:

✔️ clear

Полностью очищает список:

✔️ sort

Сортирует список по указанному ключу. Принимает два необязательных аргумента: key — ключ, по которому производят сортировку, булевый флаг reverse — сортирует объекты в обратном порядке. По умолчанию в качестве ключа используют значение переменной:

✔️ reverse

Инвертирует последовательность элементов:

✔️ pop

Позволяет получить элемент и удаляет его из списка. Принимает индекс в качестве необязательного аргумента. По умолчанию это последний элемент:

Встроенные функции

✅ Получение длины любой коллекции

Используйте функцию len():

✅ Возврат элемента с максимальным значением

Используйте функцию max():

✅ Возврат элемента с минимальным значением

Используйте функцию min():

✅ Приведение к типу

Из любого итерируемого объекта можно получить список. Для этого передайте итерируемый объект функции list(). Этим объектом может быть строка, множество, кортеж или генератор:

Работа со срезами

Срезы позволяют создавать новые списки на основе существующего. Можно получить полную копию списка или некоторые элементы. Для этого используют шаг или указывают начальный и крайний индексы:

Синтаксис работы со срезами:

Генератор списков

Эта конструкция позволяет легко создавать списки:

Главное о списках в Python

Изучайте Python на онлайн-курсе от Skypro «Python-разработчик». Вас ждут 400 часов теории и практики, живые вебинары для разбора домашек. Сделаете четыре проекта для портфолио, получите диплом о переподготовке и помощь в поиске работы: создадите цепляющее резюме и подготовитесь к собеседованиям.

Список

Создание пустого списка выглядит так:

Создадим список, состоящий из нескольких чисел:

Настало время строковых переменных:

Не будем забывать и о дробях:

Мы можем создать список, состоящий из различных типов данных:

И такое возможно (⊙_⊙)

Индексирование

Что же такое индексирование? Это загадочное слово обозначает операцию обращения к элементу по его порядковому номеру ( ( ･ω･)ア напоминаю, что нумерация начинается с нуля). Проиллюстрируем это на примере:

Списки в Python являются изме­няемым типом данных. Мы можем изменять содер­жимое каждой из ячеек:

Создание списка с помощью list()

Переходим к способам создания списка. Самый простой из них был приведен выше. Еще раз для закрепления:

А есть еще способы? Да, есть. Один из них — создание списка с помощью функции list() В неё мы можем передать любой итерируемый объект (да-да, тот самый по которому можно запустить цикл (• ᵕ •) )

Рассмотрим несколько примеров:

Длина списка

С созданием списка вроде ра­зобрались. Следующий вопрос: как узнать длину списка? Можно, конечно, просто посчитать количество элементов. (⊙_⊙) Но есть способ получше! Функция len() возвращает длину любой итерируемой переменной, переменной, по которой можно запустить цикл. Рассмотрим пример:

«. любой итерируемой», а это значит:

string = ‘Hello world’
print ( len (string))
# 11

print ( len ( range ( 10 ))

Срезы

В начале статьи что-то гово­рилось о «срезах». Давайте разберем подробнее, что это такое. Срезом называется неко­торая подпос­ледователь­ность. Принцип действия срезов очень прост: мы «отре­заем» кусок от исходной последова­тель­ности элемента, не меняя её при этом. Я сказал «последо­вательность», а не «спи­сок», потому что срезы работают и с другими итерируемыми типами данных, например, со строками.

Детально рассмотрим синтаксис срезов:

А теперь вспоминаем всё, что мы знаем о циклах. В Python их целых два! Цикл for и цикл while Нас интересует цикл for, с его помощью мы можем перебирать зна­чения и индексы наших последовательностей. Начнем с перебора значений:

>>> Apple Grape Peach Banan Orange

Выглядит несложно, правда? В переменную fruit объявлен­ную в цикле по очереди записываются значения всех элементов списка fruits

А что там с перебором индексов?

f or index in range ( len (fruits)):
print (fruits[index], end = ‘ ‘ )

Этот пример гораздо интереснее предыдущего! Что же здесь происходит? Для начала разбе­ремся, что делает функция range(len(fruits))

Мы с вами знаем, что функция len() возвращает длину списка, а range() генерирует диапазон целых чисел от 0 до len()-1.

Операция in

С помощью in мы можем проверить наличие элемента в списке, строке и любой другой итерируемой переменной.

>>> В списке есть элемент Apple

>>> В списке НЕТ элемента Lemon

Приведу более сложный пример:

>>> Apple is my favorite fruit
>>> I do not like Grape
>>> I do not like Peach
>>> Banan is my favorite fruit
>>> Orange is my favorite fruit

Методы для работы со списками

Начнем с метода append(), который добавляет элемент в конец списка:

Мы можем передавать методу append() абсолютно любые значения:

Метод append() отлично выпол­няет свою функцию. Но, что делать, если нам нужно добавить элемент в сере­дину списка? Это умеет метод insert(). Он добавляет элемент в список на произ­вольную позицию. insert() принимает в качестве первого аргу­мента позицию, на которую нужно вставить элемент, а вторым — сам элемент.

Отлично! Добавлять элементы в список мы научи­лись, осталось понять, как их из него удалять. Метод pop() удаляет эле­мент из списка по его индексу:

numbers = list ( range ( 10 ))
print (numbers) # 1
# Удаляем первый элемент
numbers. pop ( 0 )
print (numbers) # 2
numbers. pop ( 0 )
print (numbers) # 3
numbers. pop ( 2 )
print (numbers) # 4
# Чтобы удалить последний элемент, вызовем метод pop без аргументов
numbers. pop ()
print (numbers) # 5
numbers. pop ()
print (numbers) # 6

Теперь мы знаем, как удалять элемент из списка по его инде­ксу. Но что, если мы не знаем индекса элемента, но знаем его значение? Для такого случая у нас есть метод remove(), кото­рый удаляет пер­вый найденный по значению элемент в списке.

А сейчас немного посчитаем, посчитаем эле­менты списка с помощью метода count()

В программировании, как и в жизни, проще работать с упоря­доченными дан­ными, в них легче ори­енти­ро­ваться и что-либо искать. Метод sort() сорти­рует список по воз­раста­нию значений его элементов.

Мы можем изменять порядок сортировки с помощью пара­метра reverse. По умол­чанию этот параметр равен False

Иногда нам нужно перевернуть список, не спраши­вайте меня зачем. Для этого в самом лучшем языке прог­рам­миро­вания на этой планете JavaScr..­Python есть метод reverse():

Допустим, у нас есть два списка и нам нужно их объединить. Програм­мисты на C++ cразу же кинулись писать циклы for, но мы пишем на python, а в python у спис­ков есть полез­ный метод extend(). Этот метод вызы­вается для одного списка, а в качестве аргу­мента ему пере­дается другой список, extend() запи­сывает в конец первого из них начало вто­рого:

В природе существует специ­аль­ный метод для очистки списка — clear()

Осталось совсем чуть-чуть всего лишь пара мето­дов, так что делаем последний рывок! Метод index() возв­ращает индекс эле­мента. Рабо­тает это так: вы пере­даете в качестве аргу­мента в index() значение элемента, а метод возв­ращает его индекс:

Во-первых, если мы просто прис­воим уже сущест­вующий список новой пере­менной, то на первый взгляд всё выглядит неплохо:

Но есть одно маленькое «НО»:

При прямом присваивании спис­ков копи­рования не проис­ходит. Обе пере­менные начи­нают ссылаться на один и тот же список! То есть если мы изме­ним один из них, то изме­нится и другой. Что же тогда делать? Пользоваться методом copy(), конечно:

Отлично! Но что если у нас список в списке? Скопируется ли внутренний список с помощью метода copy() — нет:

Решение задач

1. Создайте список из 10 четных чисел и выведите его с помощью цикла for

2. Создайте список из 5 элементов. Сделайте срез от второго индекса до четвертого

3. Создайте пустой список и добавьте в него 10 случайных чисел и выведите их. В данной задаче нужно использовать функцию randint.

4. Удалите все элементы из списка, созданного в задании 3

5. Создайте список из введенной пользователем строки и удалите из него символы ‘a’, ‘e’, ‘o’

6. Даны два списка, удалите все элементы первого списка из второго

7. Создайте список из случайных чисел и найдите наибольший элемент в нем.

8. Найдите наименьший элемент в списке из задания 7

9. Найдите сумму элементов списка из задания 7

10. Найдите среднее арифметическое элементов списка из задания 7

Сложные задачи

1. Создайте список из случайных чисел. Найдите номер его последнего локального максимума (локальный максимум — это элемент, который больше любого из своих соседей).

2. Создайте список из случайных чисел. Найдите максимальное количество его одинаковых элементов.

3. Создайте список из случайных чисел. Найдите второй максимум.

4. Создайте список из случайных чисел. Найдите количество различных элементов в нем.

Создание с помощью литералов []

Если указать только квадратные скобки, то будет создан пустой список:

Квадратные скобки являются литералом спискового типа данных, то есть благодаря им интерпретатор Python может понять что перед ним находится именно список, а не какой-то другой тип данных. Кстати, создание списков именно таким образом может выполняться в многострочном варианте, что бывает очень удобно если вам необходимо создать матрицу:

Как нетрудно заметить, созданная только что матрица, по своей сути является списком, внутри которого находятся три вложенных списка. Вложение списков друг в друга бывает очень удобным не только для создания матриц, но и создания прямоугольных таблиц. В будущем, вам возможно придется работать с табличными базами данных, так вот, один из способов добавления целых таблиц или их фрагментов в базу данных, как раз и заключается в том, что они могут быть созданы в виде вложенных списков, например, вот так:

Создание с помощью генераторов списков

В некоторых случаях, когда необходимо создать очень большой список с элементами которые получаются с помощью простого правила, то гораздо удобнее создавать его не вручную, а с помощью генераторов списков:

Генераторы списков, довольно просты в использовании, к ним нужно просто привыкнуть. По сути, генераторы это просто вывернутые наизнанку циклы for и они вовсе не обязаны быть одномерными, т.е. генераторы вложенные друг в друга позволяют создавать списки вложенные в другие списки:

Функция list()

Если передать функции list любой итерируемый объект, то он так же будет преобразован в список, например, вот так список может быть получен из строки:

Помимо строк, аргументом может быть любой итератор, например range() :

В общем, любая последовательность не спискового типа данных, будет преобразована к списковому типу, что бывает очень полезно, для реализации многих алгоритмов обработки данных. Например, кортеж, который является неизменяемой версией списков, может быть преобразован в список вот так:

Множества, которые хранят только уникальные объекты, так же могут быть преобразованы в списки:

Даже строки байтов могут быть преобразованы в список:

Ну а если функции list() передать список, то он будет возвращен как бы без изменений, но на самом деле будет возвращена его поверхностная копия:

Выше было сказано, что если в качестве аргумента функции list() передать любую последовательность языка Python, то она будет преобразована в список. Последовательностями считаются любые типы данных, которые поддерживают:

Списки считаются последовательностями поскольку удовлетворяют всем вышеперечисленным требованиям. Функция len() возвращает длину (размер) списка:

Но будьте внимательны, len() не учитывает длину вложенных элементов, например, список [1, ‘abc’, [55, 66, 77]] состоит из трех элементов: числа, строки и списка.

Извлекать данные можно с помощью оператора [START:STOP:STEP] :

Проверить вхождение какого-нибудь элемента в список можно с помощью оператора in :

Кстати, если вам нужно, наоборот, убедиться в том, что какой-нибудь элемент не содержится внутри списка, то можно воспользоваться конструкцией not in :

Возможность выполнения итераций по элементам так же возможна благодаря конструкции for. in.

Любопытно, то что благодаря механизму распаковывания последовательностей возможно выполнение итераций по вложенным спискам одинаковой длины:

Список является упорядоченной последовательностью в том смысле, что все его объекты упорядочены по своему местоположению, а доступ к ним выполняется с помощью целочисленных индексов, которые и определяют местоположение элементов.

Несмотря на количество вложенных списков, получить доступ можно к абсолютно любому элементу, хотя с непривычки все-таки можно «заблудиться в трех соснах».

Элементы списков и даже целые фрагменты списков могут быть изменены:

Чтобы изменить какой-нибудь элемент, достаточно обратиться к нему по индексу и указать его новое значение после оператора присваивания = :

Вставить элемент в определенную позицию можно следующим способом:

Заменить несколько элементов списка можно с помощью присваивания его срезу, списка аналогичной длины:

Если присвоить срезу списка пустой список, то это приведет к удалению элементов, которые входят в указанный срез:

Списки очень часто называют коллекциями, как раз потому что в отличие от массивов они могут содержать объекты разного типа и произвольные структуры данных (словари, множества и т.д.):

Обратите внимание, что в данном списке находятся числа, которые относятся к целым, вещественым и комплексным числовым типам данных, а также есть строка и еще один вложенный список. Массив же, в традиционном понимании этого слова, должен состоять только из элементов одинакового типа, например:

А вот мы делаем тоже самое с помощью функции, которая хранится в списке F :

Вот так мы преобразуем число в строку:

А вот так мы можем сначала сделать из числа строку а потом из этой строки сделать список:

Вот таким образом может быть найдена сумма элементов списка:

Такие примеры могут только запутать, но данный пример показывает что любой объект языка Python может быть элементом в списке (и в любой другой коллекции), а значит он может быть использован и даже передан в другие списки.

Списки (list). Функции и методы списков

Сегодня я расскажу о таком типе данных, как списки, операциях над ними и методах, о генераторах списков и о применении списков.

Что такое списки?

Чтобы использовать списки, их нужно создать. Создать список можно несколькими способами. Например, можно обработать любой итерируемый объект (например, строку) встроенной функцией list:

Список можно создать и при помощи литерала:

Как видно из примера, список может содержать любое количество любых объектов (в том числе и вложенные списки), или не содержать ничего.

Возможна и более сложная конструкция генератора списков:

Но в сложных случаях лучше пользоваться обычным циклом for для генерации списков.

Функции и методы списков

Создать создали, теперь нужно со списком что-то делать. Для списков доступны основные встроенные функции, а также методы списков.

Таблица «методы списков»

Нужно отметить, что методы списков, в отличие от строковых методов, изменяют сам список, а потому результат выполнения не нужно записывать в эту переменную.

И, напоследок, примеры работы со списками:

Изредка, для увеличения производительности, списки заменяют гораздо менее гибкими массивами (хотя в таких случаях обычно используют сторонние библиотеки, например NumPy).

Списки в Python: методы и основные операции

Списки в Python представляют собой упорядоченные изменяемые наборы объектов, пронумерованных от 0. При этом объекты могут быть разными — от целых чисел до строк. Списки могут также хранить в себе списки.

В статье разберёмся с базовыми принципами списков в Питоне, а также рассмотрим методы работы с ними. Если вы изучаете Python с нуля, предлагаем также ознакомиться с дорожной картой для начинающих.

Хранение в памяти

При создании списка, в памяти резервируется пустая область. С одной стороны, это ничем не отличается от создания любого другого типа данных, но разница в том, что содержимое list может меняться:

До замены элемента последовательности print(numbers[1]) выведет 2, а после замены — 3.

Создание списка в Python

Это можно сделать несколькими способами, например перечислением элементов списка в квадратных скобках:

При этом единица будет на позиции 0, то есть print(numbers[0]) выведет 1.

Также существуют генераторы списков, которые позволяют применить заданное выражение к каждому элементу последовательности. Допустим, необходимо создать list, состоящий из чисел от 1 до 5 включительно:

Срезы (slice) списка

Срезы позволяют получить некое подмножество значений. Следующий код вернёт список с элементами, начиная индексом 0 и не включая при этом индекс 2 и выше:

Далее выведем всё, за исключением элемента на позиции 3:

А теперь начиная с индекса 1 и до конца:

Операции над списками Python

Методы списков Python

Index

Возвращает положение первого совпавшего элемента. Поиск совпадения происходит слева направо. Пример:

Count

Данный метод считает, сколько раз указанное значение появляется в списке Python:

Append

Добавляет указанное значение в конец:

Сортирует список в Пайтоне. По умолчанию от меньшего к большему:

Также можно сортировать последовательность элементов от большего к меньшему:

Insert

Вставляет элемент перед указанным индексом:

Remove

Удаляет первое попавшееся вхождение элемента в списке Python:

Extend

А данный метод удаляет элемент в конкретно указанном индексе, а также выводит удалённый элемент. Если индекс не указан, метод по умолчанию удалит последний элемент:

Преобразовывает список в строку. Разделитель элементов пишут в кавычках перед методом, а сам список Питона должен состоять из строк: