как проверить что массив пустой в python

Как проверить, пуст ли список в Python

В этом уроке мы рассмотрим примеры того, как проверить, пуст ли список в Python. Мы будем использовать функцию len (), рекомендуемый стиль Pep8, а также функцию bool ().

Как проверить, пуст ли список в Python

Вступление

Списки-это одна из четырех наиболее часто используемых структур данных, предоставляемых Python. Его функциональность, расширяемость и простота использования делают его полезным для реализации различных типов функциональных возможностей.

Списки Python имеют несколько интересных характеристик:

Использование функции len()

Хотя этот метод выглядит простым, он не настолько интуитивно понятен для начинающих.

Использование len() С Оператором Сравнения

Эта техника похожа на описанную выше, но она более ясна и понятна. Вот почему те, кто новичок в python или самом кодировании, обычно считают его более интуитивным:

Сравнение С Пустым Списком

Этот метод также очень прост и хорошо работает для начинающих, так как он включает в себя сравнение с пустым списком:

Рекомендуемый стиль Pep-8

Вот большинство встроенных объектов,которые считаются ложными:

Второе утверждение довольно похоже, за исключением того, что not инвертирует ложное условие в истинное. Этот подход очень похож на if(len(list)) подход.

Это предпочтительный подход, поскольку это самое чистое и короткое решение.

Это предпочтительный подход, поскольку это самое чистое и короткое решение.

Мы также можем использовать функцию bool() для проверки пустоты списка:

Это в основном вручную реализованный тест истинностного значения. Поэтому, если список не пуст, функция вернет True и если блок будет выполнен.

Эта статья была посвящена тому, как проверить, пуст ли наш список python или нет. Мы начали с изучения различных техник и, наконец, изучили некоторые параметры, которые мы можем использовать, чтобы сделать наше суждение о том, какая техника может работать для нас.

Я не могу сказать, что это конец, поскольку новые обновления Python могут привести к появлению новых и более совершенных стилей кодирования. Так что лучше продолжать исследовать и продолжать учиться.

Источник

Как проверить, пуст ли список в Python С примерами

В python есть несколько способов проверить, пуст ли список. Мы должны использовать ключевое слово “не”, так как это самый питонический метод. Давайте научимся проверять

Как проверить, пуст ли список в Python С примерами

Список-это одна из наиболее часто используемых структур данных в python, и каждый программист Python должен знать об операциях, которые могут быть выполнены со списком. Иногда, как программист, прежде чем выполнять какие-либо операции со списком в python, нам нужно проверить, пуст ли список или нет. Потому что если мы попытаемся выполнить операции из пустого списка, то получим ошибку.

По пустому списку у нас есть список, но в нем нет элементов. Давайте узнаем некоторые из наиболее рекомендуемых и распространенных способов проверить, является ли список пустым или нет.

Проверьте, является ли список пустым, сравнивая Его Непосредственно С Пустым Списком.

Мы можем непосредственно проверить, является ли список пустым или нет, используя условный оператор.

Во-первых, давайте посмотрим, как выглядит пустой список в python-

Мы можем использовать вышеприведенный вывод и сравнить его с нашим списком, чтобы проверить, пуст ли он.

Программа для удаления всех элементов списка

Чтобы проверить, пуст ли список

Использование функции python len() для проверки пустоты списка

Использование ключевого слова ‘not’ в python для проверки пустоты списка

Использование ключевого слова ‘not’ является наиболее питоническим способом и настоятельно рекомендуется разработчиками python. Итак, давайте посмотрим, как выглядит код, и тогда мы поймем, что происходит за сценой.

В приведенном выше коде ‘if not list1’ означает, что если у нас нет ничего в списке, выполните оператор if, в противном случае выполните оператор else. Python способствует использованию повседневных английских слов, поэтому мы должны попробовать использовать этот метод. Кроме того, вычислительно он оценивает результаты быстрее.

Использование ключевого слова » Is » в python для проверки пустоты списка

Явное сравнение

Здесь мы сравним наш список с пустым списком.

Проверка пустоты массива Numpy

Предположим, если у нас есть массив numpy и мы хотим проверить, пуст он или нет, мы используем вышеприведенные методы. Некоторые из вышеперечисленных методов дадут ошибку, а некоторые дадут href=»https://en.wikipedia.org/wiki/Warning_system»>предупреждение. Не верьте моим словам, попробуйте использовать вышеприведенные методы на массиве numpy, я сделаю один для вас. href=»https://en.wikipedia.org/wiki/Warning_system»>предупреждение. Не верьте моим словам, попробуйте использовать вышеприведенные методы на массиве numpy, я сделаю один для вас.

Здесь мы ясно видим, что получаем предупреждение о том, что старайтесь избегать таких методов, поскольку они будут устаревать в будущем.

Лучше использовать функцию «размер» массива, чтобы проверить, является ли массив пустым или нет.

Должен Читать

Вывод

Попробуйте запустить программы на вашей стороне и дайте нам знать, если у вас есть какие-либо вопросы.

Источник

5 Способов проверить, пуст ли массив NumPy

Мы можем проверить, пуст ли массив NumPy в Python, используя функцию numpy.size (), которая, по сути, используется для проверки количества элементов массива.

5 Способов проверить, пуст ли массив NumPy

Привет, кодеры!! В этой статье мы изучим различные способы проверки того, является ли массив NumPy пустым или нет в Python. Массив-это набор элементов одного и того же типа данных в смежной ячейке памяти. Мы используем NumPy в python для выполнения манипуляций, связанных с массивами.

5 Способов узнать, пуст ли массив Numpy:

5 методов, которые мы рассмотрим в этом посте, следующие:

Давайте рассмотрим каждый метод подробно на примерах.

Метод 1: numpy.any() для проверки пустоты массива NumPy в Python

метод numpy.any() используется для проверки того, имеет ли значение True любой элемент массива вдоль заданной оси.

Синтаксис:

Параметры:

Возвращаемое значение:

Выход:

В этом примере мы использовали метод numpy.any (), чтобы проверить, является ли массив пустым или нет. Поскольку массив пуст, значение href=”https://stackoverflow.com/questions/17402125/what-is-a-flag-variable”>переменная флага становится Истинной, и поэтому выводится вывод “Массив пуст”. Ограничение этой функции заключается в том, что она не работает, если массив содержит в себе значение 0. href=”https://stackoverflow.com/questions/17402125/what-is-a-flag-variable”>переменная флага становится Истинной, и поэтому выводится вывод “Массив пуст”. Ограничение этой функции заключается в том, что она не работает, если массив содержит в себе значение 0.

Метод 2: numpy.size() для проверки пустоты массива NumPy в Python с помощью

Мы используем функцию numpy.size() в python для подсчета количества элементов вдоль заданной оси.

Синтаксис:

Параметры:

Возвращаемое значение:

Выход:

Метод np.size() возвращает 0, так как массив пуст. В результате выполняется часть else и выводится желаемый результат.

Способ 3: Преобразуя его в список:

Выход:

В этом примере мы сначала преобразовали массив в список с помощью метода tolist (). Затем мы проверили размер списка с помощью метода len (), чтобы проверить, является ли массив пустым.

Метод 4: Использование размера arr.

Выход

В этом примере мы использовали оператор arr.size, чтобы проверить, является ли массив пустым или нет. Этот оператор дает размер массива, который в данном случае равен 0, тем самым давая желаемый результат.

Метод 5: Использование метода arr.shape()

Это атрибут массива numpy, который возвращает кортеж, задающий форму массива. Мы можем использовать это, чтобы проверить, пуст ли массив.

Выход:

В этом примере мы использовали атрибут arr.shape массива NumPy. Мы проверили, равно ли число элементов в 0-й оси, то есть строке, нулю или нет.

Также читайте: Как проверить, пуст ли список в Python С примерами

Вывод:

На этом мы заканчиваем нашу статью. Это несколько способов проверить, является ли массив NumPy пустым или нет в Python.

Однако, если у вас есть какие-либо сомнения или вопросы, дайте мне знать в разделе комментариев ниже. Я постараюсь помочь вам как можно скорее.

Источник

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *