Как из списка сделать словарь python
Как из списка сделать словарь python
Python список в словарь: полное руководство
Списки и словари в Python – это две структуры, используемые для хранения данных. Но что, если нам нужно преобразовать список в словарь? Вам это может понадобиться, если вы захотите присвоить уникальную метку каждому сохраненному вами значению. А это возможно только в словаре.
В Python есть несколько способов преобразовать список в словарь и несколько встроенных функций, которые можно использовать с этой целью. В этой статье мы рассмотрим все эти преобразования на примерах.
Списки и словари в Python
Списки и словари являются примерами коллекций Python. С их помощью мы можем хранить несколько (или даже много) похожих значений вместе, в одной структуре данных.
Список позволяет хранить данные в определенном порядке. Вот пример списка в Python:
Наш список takeout_prices содержит четыре значения.
А словари, в отличие от списков, не упорядочены.
Вот пример словаря в Python:
Словари полезны, если вы хотите связать каждое значение с какой-нибудь меткой — ключом. А если вы храните похожие значения, например, цены или имена, которым не можете назначить уникальные ключи, лучше использовать списки.
Преобразование списка в словарь
Давайте вкратце разберем эти методы:
Давайте применим каждый из этих трех методов, чтобы на примерах разобрать преобразование списка в словарь.
Английский для программистов
Наш телеграм канал с тестами по английскому языку для программистов. Английский это часть карьеры программиста. Поэтому полезно заняться им уже сейчас
Превращаем список в словарь при помощи dict.fromkeys()
Допустим, у нас есть список фруктов, которые мы хотим превратить в словарь. Значение, присвоенное каждому фрукту, должно быть In stock (т.е. в наличии):
Значение можно указать только одно. То есть нельзя прописать, что один ключ должен иметь одно значение, а другой ключ — другое.
Давайте превратим наш список фруктов в словарь:
Наш код возвращает объекты из этого списка в виде словаря:
Наконец, мы выводим получившийся словарь в консоль.
Преобразуем список в словарь при помощи генератора словаря
Для преобразования списка Python в словарь также можно использовать генератор словаря.
Генератор словаря похож на генератор списка в том, что оба они создают новое значение соответствующего типа данных.
Давайте преобразуем наш список фруктов в словарь, используя генератор словаря:
Для начала мы объявили список фруктов ( fruits ), где хранятся их названия, которые мы хотим перенести в словарь.
Наконец, мы вывели наш новый словарь в консоль. Можем запустить наш код, и он выведет то же самое, что и в первом примере.
Конвертируем два списка в словарь при помощи zip()
В нашем последнем примере мы преобразовываем в словарь один список и присваиваем одинаковое значение по умолчанию для каждого ключа в словаре. Но можно преобразовать в словарь и два списка. Давайте попробуем это сделать.
Для этого мы можем использовать такую функцию Python, как zip(). Она позволяет объединить два списка. Элементы одного списка мы можем использовать в качестве ключей для словаря, а элементы второго — в качестве значений.
Итак, предположим, что у нас есть два списка: один содержит названия фруктов, а другой – их цены. Мы хотим создать единый словарь, в котором будет храниться название фрукта и его цена.
Для выполнения этой задачи мы можем использовать следующий код:
Запустим наш код и получим следующее:
В конце мы вывели содержимое нашего нового словаря в консоль.
Заключение
Итак, мы разобрали на примерах, как в Python получить словарь из списка или двух списков.
Генератор словаря позволяет создать новый словарь на основе значений списка.
Надеемся, теперь у вас всё разложилось по полочкам в данном вопросе!
Английский для программистов
Наш телеграм канал с тестами по английскому языку для программистов. Английский это часть карьеры программиста. Поэтому полезно заняться им уже сейчас
Convert list into a dictionary [duplicate]
I want to convert this list to a dictionary like:
So basically, the evens will be keys whereas the odds will be values. I know that I can do it in a «non-pythonic» way such as a for loop with if statements but I believe that there should be a more «pythonic» way to accomplish this. So, I appreciate any help 🙂
4 Answers 4
Trending sort
Trending sort is based off of the default sorting method — by highest score — but it boosts votes that have happened recently, helping to surface more up-to-date answers.
It falls back to sorting by highest score if no posts are trending.
Switch to Trending sort
If you are still thinking what the! You would not be alone, its actually not that complicated really, let me explain.
How to turn a list into a dictionary using built-in functions only
We want to turn the following list into a dictionary using the odd entries (counting from 1) as keys mapped to their consecutive even entries.
To create a dictionary we can use the built in dict function for Mapping Types as per the manual the following methods are supported.
The last option suggests that we supply a list of lists with 2 values or (key, value) tuples, so we want to turn our sequential list into:
We are also introduced to the zip function, one of the built-in functions which the manual explains:
returns a list of tuples, where the i-th tuple contains the i-th element from each of the arguments
In other words if we can turn our list into two lists a, c, e and b, d then zip will do the rest.
slice notation
Slicings which we see used with Strings and also further on in the List section which mainly uses the range or short slice notation but this is what the long slice notation looks like and what we can accomplish with step:
Even though this is the simplest way to understand the mechanics involved there is a downside because slices are new list objects each time, as can be seen with this cloning example:
Even though b looks like a they are two separate objects now and this is why we prefer to use the grouper recipe instead.
grouper recipe
Although the grouper is explained as part of the itertools module it works perfectly fine with the basic functions too.
Some serious voodoo right? =) But actually nothing more than a bit of syntax sugar for spice, the grouper recipe is accomplished by the following expression.
Which more or less translates to two arguments of the same iterator wrapped in a list, if that makes any sense. Lets break it down to help shed some light.
zip for shortest
As you can see the addresses for the two iterators remain the same so we are working with the same iterator which zip then first gets a key from and then a value and a key and a value every time stepping the same iterator to accomplish what we did with the slices much more productively.
You would accomplish very much the same with the following which carries a smaller What the? factor perhaps.
What about the empty key e if you’ve noticed it has been missing from all the examples which is because zip picks the shortest of the two arguments, so what are we to do.
Well one solution might be adding an empty value to odd length lists, you may choose to use append and an if statement which would do the trick, albeit slightly boring, right?
Now before you shrug away to go type from itertools import izip_longest you may be surprised to know it is not required, we can accomplish the same, even better IMHO, with the built in functions alone.
map for longest
I prefer to use the map() function instead of izip_longest() which not only uses shorter syntax doesn’t require an import but it can assign an actual None empty value when required, automagically.
Comparing performance of the two methods, as pointed out by KursedMetal, it is clear that the itertools module far outperforms the map function on large volumes, as a benchmark against 10 million records show.
However the cost of importing the module has its toll on smaller datasets with map returning much quicker up to around 100 thousand records when they start arriving head to head.
Как из списка сделать словарь python
Словарь (dictionary) в языке Python хранит коллекцию элементов, где каждый элемент имеет уникальный ключ и ассоциированое с ним некоторое значение.
Определение словаря имеет следующий синтаксис:
В фигурных скобках через запятую определяется последовательность элементов, где для каждого элемента сначала указывается ключ и через двоеточие его значение.
Но необязательно ключи и строки должны быть однотипными. Они могу представлять разные типы:
Мы можем также вообще определить пустой словарь без элементов:
Преобразование списков и кортежей в словарь
Подобным образом можно преобразовать в словарь двухмерные кортежи, которые в свою очередь содержать кортежи из двух элементов:
Получение и изменение элементов
Для обращения к элементам словаря после его названия в квадратных скобках указывается ключ элемента:
Например, получим и изменим элементы в словаре:
Если при установки значения элемента с таким ключом в словаре не окажется, то произойдет его добавление:
Но если мы попробуем получить значение с ключом, которого нет в словаре, то Python сгенерирует ошибку KeyError:
get(key) : возвращает из словаря элемент с ключом key. Если элемента с таким ключом нет, то возвращает значение None
get(key, default) : возвращает из словаря элемент с ключом key. Если элемента с таким ключом нет, то возвращает значение по умолчанию default
Удаление
Для удаления элемента по ключу применяется оператор del :
Но стоит учитывать, что если подобного ключа не окажется в словаре, то будет выброшено исключение KeyError. Поэтому опять же перед удалением желательно проверять наличие элемента с данным ключом.
pop(key) : удаляет элемент по ключу key и возвращает удаленный элемент. Если элемент с данным ключом отсутствует, то генерируется исключение KeyError
pop(key, default) : удаляет элемент по ключу key и возвращает удаленный элемент. Если элемент с данным ключом отсутствует, то возвращается значение default
Если необходимо удалить все элементы, то в этом случае можно воспользоваться методом clear() :
Копирование и объединение словарей
Метод copy() копирует содержимое словаря, возвращая новый словарь:
Метод update() объединяет два словаря:
При этом словарь users2 остается без изменений. Изменяется только словарь users, в который добавляются элементы другого словаря. Но если необходимо, чтобы оба исходных словаря были без изменений, а результатом объединения был какой-то третий словарь, то можно предварительно скопировать один словарь в другой:
Перебор словаря
Для перебора словаря можно воспользоваться циклом for:
При переборе элементов мы получаем ключ текущего элемента и по нему можем получить сам элемент.
Другой способ перебора элементов представляет использование метода items() :
Метод items() возвращает набор кортежей. Каждый кортеж содержит ключ и значение элемента, которые при переборе мы тут же можем получить в переменные key и value.
Также существуют отдельно возможности перебора ключей и перебора значений. Для перебора ключей мы можем вызвать у словаря метод keys() :
Правда, этот способ перебора не имеет смысла, так как и без вызова метода keys() мы можем перебрать ключи, как было показано выше.
Для перебора только значений мы можем вызвать у словаря метод values() :
Комплексные словари
В данном случае значение каждого элемента словаря в свою очередь представляет отдельный словарь.
Для обращения к элементам вложенного словаря соответственно необходимо использовать два ключа:
Но если мы попробуем получить значение по ключу, который отсутствует в словаре, Python сгенерирует исключение KeyError:
Чтобы избежать ошибки, можно проверять наличие ключа в словаре:
Во всем остальном работа с комплексными и вложенными словарями аналогична работе с обычными словарями.
Python Tips, Tricks, and Hacks (часть 2)
Содержание
2 Списки
2.2 Свёртка списка
К сожалению, нельзя написать программу только с помощью генераторов списков. (Я шучу… конечно, можно.) Они могут отображать и фильтровать, но нет простого способа для свертки списка. Под этим понятием я подразумеваю применение функции к первым двум элементам списка, а затем к получившемуся результату и следующему элементу, и так до конца списка. Можно реализовать это через цикл for:
А можно воспользоваться встроенной функцией reduce, принимающей в качестве аргументов функцию от двух параметров и список:
Не так красиво, как генераторы списков, но короче обычного цикла. Стоит запомнить этот способ.
2.3 Прохождение по списку: range, xrange и enumerate
Помните, как в языке C для цикла for вы использовали переменную-счетчик вместо элементов списка? Возможно, вы уже знаете, как имитировать это поведение в Python с помощью range и xrange. Передавая число value функции range, мы получим список, содержащий элементы от 0 до value-1 включительно. Другими словами, range возвращает индексы списка указанной длины. xrange действует похоже, но более эффективно, не загружая весь список в память целиком.
Проблема в том, что обычно вам всё равно нужны элементы списка. Что толку от индексов без них? В Python есть потрясающая встроенная функция enumerate, которая воозвращает итератор для пар индекс → значение:
Еще один плюс состоит в том, что enumerate выглядит более читаемо, чем xrange(len()). Поэтому range и xrange полезны, наверно, только для создания списка с нуля, а не на основе других данных.
2.4 Проверка всех элементов списка на выполнение условия
Допустим, нам надо проверить, выполняется ли условие хотя бы для одного элемента. До Python 2.5 можно было писать так:
Аналогично, может возникнуть задача проверки, что все элементы удовлетворяют условию. Без Python 2.5 придется писать так:
Здесь мы фильтруем список и проверяем, уменьшилась ли его длина. Если нет, то все его элементы удовлетворяют условию. Опять же, без Python 2.5 это единственный способ уместить всю логику в одно выражение.
В Python 2.5 есть более простой путь — встроенная функция all. Легко догадаться, что она прекращает проверку после первого элемента, не удовлетворяющего условию. Эта функция работает абсолютно аналогично предыдущей.
2.5 Группировка элементов нескольких списков
Встроенная функция zip используется для сжимания нескольких списков в один. Она возвращает массив кортежей, причем n-й кортеж содержит n-е элементы всех массивов, переданных в качестве аргументов. Это тот случай, когда пример — лучшее объяснение:
Эта вещь часто используется как итератор для цикла for, извлекающая три значения за одну итерацию («for letter, number, squares in zipped_list»).
2.6 Еще несколько операторов для работы со списками
Ниже перечислены встроенные функции, в качестве аргумента принимающие любой итерируемый объект.
max и min возвращают наибольший и наименьший элемент соответственно.
sum возвращает сумму всех элементов списка. Опциональный второй параметр задает начальную сумму (по умолчанию 0).
2.7 Продвинутые логические операции с типом set.
Я понимаю, что в разделе, посвященном спискам, не положено говорить о сетах (sets). Но пока я не использовал их, мне не хватало некоторых логических операций в списках. Сет отличается от списка тем, что его элементы уникальны и неупорядоченны. Над сетами также можно выполнять множество логических операций.
Довольно распространенная задача — убедиться, что элементы списка уникальны. Это просто, достаточно преобразовать его в сет и проверить, изменилась ли длина:
Конечно, вы можете преобразовать сет обратно в список, но не забывайте, что порядок элементов мог не сохраниться. Больше информации об операциях с сетами вы найдете в документации.
3 Словари
3.1 Создание словаря с помощью именованных аргументов
Когда я начал изучать Python, я полностью пропустил альтернативный способ создания словаря. Если передать конструктору dict именованные аргументы, они будут добавлены в возращаемый словарь. Конечно, на его ключи накладываются те же ограничения, что и на имена переменных. Вот пример:
Этот способ немного очищает код, избавляя вас от летающих вокруг кавычек. Я часто использую его.
3.2 Преобразование словаря в список
3.3 Преобразование списка в словарь
Обратная операция — превращение списка, содержащего пары ключ-значение, в словарь — делается так же просто:
Вы можете комбинировать методы, добавив именованные аргументы:
Превращать списка и словари друг в друга довольно удобно. Но следующий совет просто потрясающий.
3.3 «Dictionary Comprehensions»
Конечно, необязательно начинать и заканчивать словарем, можно в некоторых местах использовать и списки.
Это чуть менее читабельно, чем строгие генераторы списков, но я считаю, что это лучше, чем большой цикл for.
Список для Dict – преобразовать список в словаре в Python
Это очень распространенный вопрос и ответ: это зависит. Это зависит от данных в списке и как вы хотите, чтобы он был представлен в словаре. В этой статье мы проводим шесть разных способов преобразования списка в словарь. Вы также можете наблюдать за моим продвинутым видео онлайн-лайнера, где мы … Список для Dict – преобразовать список в словаре в Python Подробнее »
Это очень распространенный вопрос и ответ: это зависит. Это зависит от данных в списке и как вы хотите, чтобы он был представлен в словаре.
В этой статье мы проводим шесть разных способов преобразования списка в словарь. Вы также можете посмотреть мое продвинутое видео одноклассное видео, где мы покажем вам некоторые из контента в этой статье:
1. Преобразование списка примитивных типов данных, чтобы определиться с использованием индексов в качестве клавиш
Проблема : Преобразуйте список примитивных типов данных в словарь, используя индексы элементов.
Пример В качестве примера возьмите этот список:
Вы хотите преобразовать этот список в словарь, где каждая запись состоит из ключа и значения.
Так что в конце концов, словарь должен выглядеть так:
Идея решения : Возьмите понимание словаря и используйте функцию перечисления для генерации пар ключа.
Теперь посмотрим, как вы можете реализовать логику для достижения этого?
Код : А вот код.
И это все, что вам нужно, словарь D Содержит только записи, которые вы хотели иметь.
Более питоновый способ решить проблему с использованием понимания словаря. Это делает код короче и на мой взгляд даже проще читать. Посмотри на это:
Итак, еще раз, встроенная функция Python перечисляет проблему, остальные просты.
2. Конвертировать список кортежей ключей, чтобы определить
Проблема : Как преобразовать список кортежей в словарь в Python с использованием первых ценностей кортежей в качестве словарных клавиш и второе значения кортежа в качестве значений словаря.
Пример : Мы принимаем список кортежей цвета змеи, в качестве примера.
Решение : На самом деле эта проблема еще проще решать как первую, потому что работа перечисления функций уже сделана, все, что нам нужно сделать, это добавить записи в словарь.
Такой список можно сопоставить на словарь, просто позвонив Dict () Конструктор с этим списком в качестве аргумента. Таким образом, весь код будет такой же простой, как это:
3. Преобразовать два списка на один дикт
Во-первых, давайте определим вашу проблему точнее. У вас есть два списка элементов. Первый список содержит наши ключи, а второй содержит значения. В конце концов, вы хотите иметь словарь, чьи записи должны выглядеть так:
Опять же, Python приносит все функции, которые вам нужны в виде встроенных функций. Предположим, что ваши списки выглядят так:
Чтобы преобразовать эти два списка в тот же словарь, что и в предыдущем абзаце, нам нужна встроенная функция ZIP (). Требуется два или более повторных в качестве аргументов и создает от них кортежи.
С помощью следующей строки кода мы получим список кортежей на ключ:
Мы уже видели в разделе 2, как мы можем преобразовать список кортежей в словарь. Теперь Python очень мощный и не требует преобразования в список, прежде чем мы сможем преобразовать список кортежей в словарь, вместо этого мы можем пройти результат ZIP (змеи, цвета) непосредственно к конструктору Dict.
Последний код выглядит так:
4. Преобразовать список переменных клавиш, стоимость записей в Dict
Идея : Используйте Slicing, чтобы получить два отдельных списка, один с ключами, одним со значениями. Закрепите их вместе и создайте словарь, передавая ZIP-результат к Dict () конструктор.
Чтобы сделать его более визуальным, давайте возьмем в качестве примера следующий список названий города и Zip-коды (больше нет змей;)):
Из этого списка мы хотим создать словарь, где названия города являются ключами, а их Zip-коды являются значениями.
Существует много разных решений этой проблемы, поэтому я решил показать вам решение, которое я считаю действительно пифингом. Он использует нарезку и сочетает в себе то, что мы видели в предыдущем разделе.
Как вы знаете (если не обновлять его здесь ) Мы можем установить начальное значение, конечное значение и значение шага для нарезки нарезки. Так с City_zip [:: 2] Мы получаем все названия города и с City_zip [1:: 2] Мы получаем почтовый индекс. Положить все вместе, мы получаем этот код:
5. Преобразовать список словарей в одно дикт
Идея : Используйте словарь, распакованный в петле. Метод Обновление () класса Dict добавляет данные в существующий словарь.
Давайте представим следующее применение: транспортное средство отправляет постоянный поток данных телеметрии как словари. Чтобы уменьшить задержку, словари содержат только обновления. Чтобы получить последнее общее состояние транспортного средства, мы хотим объединить все эти словари в один. Как вы, возможно, уже догадались, Python делает его очень легко. Вот код:
После обработки потока данных наш словарь D содержит текущее состояние транспортного средства.
6. Преобразовать список в словарные ключи в Python
Идея : Инициализируйте словарь с конструктором Dict. Как проходит аргумент в результате Zaipping вместе список ключей с Генератор который постоянно возвращается значение по умолчанию.
Я хотел бы перефразировать проблему в практическую проблему первым. У нас есть список имен, скажем, игроки и хотите создать словарь, где мы можем комфортно обновлять свои очки для текущей игры.
С встроенной функцией Python на молнии мы можем застегивать два списка и пройти результат zip в конструктор Dict. Поскольку у нас есть только один список ключей, нам нужно как-то создать список значений по умолчанию одной и той же длины. Я выбрал выражение генератора для этого. Он возвращает значение по умолчанию 0 для каждого элемента в списке плееров. Теперь мы можем бросить список игроков и выражение генератора в функцию ZIP и пройти результат к конструктору Dict – вот и все!
Заключение
Как мы видели в этой статье, Python имеет мощные встроенные функции, которые позволяют очень легко преобразовать данные из любого данного формата в словарь. Чтобы подготовить себе к новой проблеме преобразования-преобразования в словаре, я рекомендую вам прочитать нашу статью о словарях.
Знание словарей, и их методы хорошо, это база для используя их власть при любых обстоятельствах.
Куда пойти отсюда?
Хотите начать зарабатывать на полный рабочий день с Python – пока работаю только неполный рабочий день? Затем присоединяйтесь к нашему бесплатным Python Freelancer Webinar Отказ
Он точно показывает, как вы можете вырастить свой бизнес и навыки Python в точку, где вы можете работать комфортно на 3-4 часа от дома и наслаждаться остальными часами), проводить время с людьми, которых вы любите делать вещи, которые вам нравится делать Отказ
Словари и методы в Python. Добавление списка в словарь
Словарь в Python — неупорядоченная структура данных, позволяющая хранить пары «ключ-значение». В этой статье вы узнаете, как выглядит словарь, какие используются методы при работе с ним, а также о том, как преобразовать список в словарь.
Словарь (dictionary) в Python используется наряду с кортежами и списками, похожие структуры есть и в других языках программирования (ассоциативный массив в PHP, словарь в C#).
Словарь, как и список, хранит коллекцию элементов. И каждый элемент в словаре, как было уже упомянуто, имеет уникальный ключ — с ним ассоциировано какое-либо значение.
Вот синтаксис словаря в Python:
А вот ещё пример словаря:
Вышописанный словарь использует в качестве ключей строки. Но ключом может быть и другой неизменяемый тип данных, а значением конкретного ключа — что угодно. Давайте посмотрим на словарь, где ключи — это числа, а значения — это строки:
Примечание: если будете применять в качестве ключа изменяемый тип данных (правильнее сказать, нехэшируемый, хотя обычно это одно и то же), то на выходе будет ошибка:
Получаем данные из словаря
Но если вы захотите получить значение, используя не существующий ключ, будет ошибка. Чтобы избежать ошибок, применяют методы.
Как добавлять и обновлять ключи
Добавление в словарь новых пар выполняется просто:
Для обновления делаем то же самое:
Как удалять ключи
Чтобы удалить ключ и соответствующее значение из словаря, используем del:
Методы
Cловари имеют много полезных методов, помогающих в работе. Рассмотрим наиболее популярные.
Update
Метод update() нужен при объявлении нескольких пар одновременно. В качестве аргумента метод принимает другой словарь:
Возможно, вы спросите, почему в словаре данные расположены в другом порядке, а не в том, в котором были в него внесены. Ответ прост — словари не упорядочены.
Способ используют при проверке, а есть ли ключи в словаре:
Метод pop() служит для удаления ключа и возвращения соответствующего ему значения.
Метод keys() необходим, чтобы возвратить коллекцию ключей в словаре:
Values
Возвратит коллекцию значений в словаре.
Items
Если нужно вернуть пары «ключ — значение», используют items() :
Итерация через словарь
В «Питоне» есть возможность выполнить итерацию в словаре по каждому ключу:
Словарь и список: выполнение преобразования из списка в словарь
Таким же образом возможно преобразование в словарь не только списка, но и двухмерных кортежей:
Материал подготовлен специально для OTUS на основании статьи «Python Dictionary and Dictionary Methods».
Генераторы словарей в Python
Словари (или dict) в Python — это, как и списки, способ хранения элементов. Но если в списке вы можете обращаться к элементам по их индексам, то в словаре доступ к элементам осуществляется с помощью ключей.
Вы создаете фиксированный ключ, назначаете ему значение и в дальнейшем получаете доступ к этому значению по ключу. В словаре вы имеете дело с парой «ключ-значение», которая иногда является более подходящей структурой данных для решения многих задач, чем простой список.
Работать со словарями питонисту приходится часто, особенно если он занимается наукой о данных. Поэтому сегодня мы поговорим о важном навыке, полезном при работе со словарями. Мы поговорим про генераторы словарей в Python.
Итак, давайте приступать!
Словари в Python
Словарь в Python — это набор элементов, доступ к которым осуществляется по определенным ключам, а не по индексам. Что это значит?
Представьте словарь в реальном мире. Когда вам нужно найти значение слова, вы ищете в словаре само слово, а не его возможный индекс. Словари в Python работают по тому же принципу. Слово, значение которого вы ищете, является ключом, а значение этого слова является искомым значением. Вам не нужно знать индекс слова в словаре, чтобы найти его значение.
Примечание. Ключи в словаре должны быть хешируемыми.
Хеширование — это процесс прогона объекта через определенную функцию. Эта функция называется «хеш-функцией». Она возвращает уникальный результат для уникального входного значения.
Целые числа, числа с плавающей запятой, строки, кортежи и frozenset можно хэшировать. В то время как списки, словари и множества (кроме frozenset), не являются таковыми. Хеширование — довольно сложная тема, и это только основная концепция хеширования.
Инициализировать словарь в Python можно следующим образом:
Но если вы обратитесь к элементу не по ключу ( print(a[‘apple’]) ), а по индексу ( print(a[0]) ), вы получите ошибку:
Мы получили сообщение об ошибке типа KeyError, поскольку ключа 0 не существует.
Английский для программистов
Наш телеграм канал с тестами по английскому языку для программистов. Английский это часть карьеры программиста. Поэтому полезно заняться им уже сейчас
Элементы словаря могут иметь любой тип данных. Посмотрите еще несколько примеров словарей, чтобы лучше это понять:
Важно помнить, что ключи в словаре должны быть уникальными, дубликаты не допускаются. Но в случае дублирования ключей Python не выдаст ошибку. Вместо этого он сочтет верным последний экземпляр ключа и просто проигнорирует первую пару ключ-значение. Посмотрите сами, как это работает:
Генераторы словарей в Python
Генераторы словарей (dict comprehension) — это метод преобразования одного словаря в другой. Во время этого преобразования элементы исходного словаря, соответствующие заданным условиям, включаются в новый словарь. При этом каждый элемент может быть преобразован по мере необходимости.
Хороший генератор (списка, словаря, множества) может сделать ваш код более точным и, следовательно, более легким для чтения. При этом главное — не позволять им становиться слишком сложными. У вас не должно возникать проблем с пониманием того, что они делают. Придерживайтесь принципа «Хорошо то, что легко читается».
Работа с генераторами словарей в Python базируется на возможности доступа к ключам и значениям. А для доступа к ним в Python есть специальные строенные методы:
Итак, теперь вы знаете, как получить доступ ко всем ключам и их значениям в словаре. Вы также можете получить доступ ко всем парам ключей и значений в словаре, используя метод items() :
Общий шаблон генераторов словарей в Python:
Это самый простой вариант генератора. При добавлении условий код усложнится.
Давайте начнем с простого примера:
Менять можно не только значения, но и ключи. Например, давайте создадим такой же словарь, что и выше, но изменим имена ключей. Выглядеть это будет так:
Зачем использовать генераторы словарей?
Рассмотрим следующую задачу. Вы хотите создать новый словарь, где ключами будут четные числа в диапазоне от 0 до 10, а значениями — квадраты этих чисел.
Давайте посмотрим, как можно решить эту проблему, используя цикл for и генератор словарей:
Альтернатива циклам for
Циклы for используются для повторения определенной операции или блока инструкций в программе заданное количество раз. Однако вложенные циклы for (цикл for внутри другого цикла for ) могут стать запутанными и сложными. В таких ситуациях лучше подходят генераторы словарей. Они могут упростить чтение и понимание кода.
Альтернатива лямбда-функциям
Теперь у вас есть список, содержащий значение температуры в градусах Цельсия. Однако условие требует, чтобы это был словарь.
Теперь давайте попробуем решить ту же задачу, используя генератор словаря:
Как видите, с использованием генератора словаря задача может быть решена с помощью одной строки кода. А в первой реализации потребовался двухэтапный процесс и понимание работы трех функций (лямбда, map() и zip() ).
Кроме того, благодаря генератору словаря решение становится интуитивно понятным и простым для чтения. Следовательно, генераторы словарей могут служить хорошей альтернативой лямбда-функциям.
Добавление условных выражений в генераторы словарей
При решении практических задач вам часто приходится добавлять в ваш код условия. Давайте рассмотрим, как можно добавить условные выражения в генератор словаря, чтобы сделать его более мощным.
Условие if
Предположим, вам нужно создать новый словарь из имеющегося, но с элементами, большими 2. Это означает, что вам нужно добавить условие к исходному шаблону, который вы видели выше. Сделать это можно следующим образом:
Это не так сложно! Но что, если у вас несколько условий?
Несколько условий if
Допустим, что нам нужно не только получить элементы, большие двух, но и одновременно проверить, кратны ли они двум.
Мы просто добавляем условия в генератор одно за другим. Однако вам нужно быть осторожным с тем, что вы пытаетесь сделать в задаче. Помните, что последовательные операторы if работают так, как если бы между ними были логические and.
Давайте посмотрим еще один пример с тремя условными операторами:
При использовании цикла for решение будет выглядеть следующим образом:
Условия if-else
Добавлять условия if-else в генератор словаря тоже просто. Убедитесь сами:
Вложенные генераторы словарей
Точно так же словари могут быть вложены друг в друга, и, следовательно, их генераторы тоже. Давайте посмотрим, что это означает:
Код также имеет вложенный генератор словаря, то есть один генератор внутри другого. Как видите, вложенный генератор словаря может быть довольно трудным как для чтения, так и для понимания. Использование генераторов при этом теряет смысл (ведь мы их применяем для улучшения читабельности кода).
По мере усложнения структуры словаря, с которым вы работаете, генераторы словарей в Python также начинают усложняться. В таких ситуациях может быть лучше не использовать сложные генераторы в коде.
Заключение
Надеемся, данная статья была вам полезна! Успехов в написании кода!
Преобразование списка в словарь на Python
допустим, у меня есть список a в Python, записи которого удобно сопоставляются со словарем. Каждый четный элемент представляет ключ к словарю, а следующий нечетный элемент-значение
каков синтаксически самый чистый способ сделать это?
13 ответов
если a большой, вы, вероятно, захотите сделать что-то вроде следующего, что не делает никаких временных списков, как указано выше.
если вы хотите его на одной строке, вам придется обмануть и использовать точку с запятой. 😉
простой ответ
Примечание
если у вас есть это:
и вы хотите этого (каждый элемент списка, вводящий заданное значение (в данном случае 2)):
вы можете использовать:
вы можете использовать понимание dict для этого довольно легко:
это эквивалентно циклу for ниже:
что-то я нахожу довольно крутым, а именно, если ваш список состоит только из 2 элементов:
помните, дикт принимает любое повторяемое, содержащий массиве, где каждый элемент в массиве должен быть итерируемым с двумя объектами.
не может быть наиболее подходящие для Python, но
вы можете сделать это довольно быстро без создания дополнительных массивов, поэтому это будет работать даже для очень больших массивов:
если у вас есть генератор a еще лучше:
вот краткое изложение:
вы также можете сделать это так (преобразование строки в список здесь, а затем преобразование в словарь)
мне также очень интересно иметь однострочный для этого преобразования, поскольку такой список является инициализатором по умолчанию для хэширования в Perl.
мой один я новичок в Python), используя Выражения Генератора Python 2.7 будет:
Я не уверен, что это питон, но, кажется, работает
попробовать ниже код:
вы также можете попробовать этот подход сохранить ключи и значения в другом списке, а затем использовать метод dict
у меня несколько похожая проблема, у меня есть список, который мне нужно принести какие-то значения, но я не могу использовать индексы, чтобы поступить так же, как список значений, не всегда в том же порядке, я хочу использовать поле «имя», чтобы получить значение то же, решения я думаю о том, чтобы преобразовать этот список в словарь, а потом используйте клавиши для получения определенного значения, но я не могу конвертировать мой список правильный словарь, Я использовал ниже один лайнер, чтобы сделать вам требуемую мощность, но не в состоянии получить что:
используется ниже одного лайнера, чтобы преобразовать его в Dict:
Python: коллекции, часть 4/4: Все о выражениях-генераторах, генераторах списков, множеств и словарей
| Часть 1 | Часть 2 | Часть 3 | Часть 4 |
|---|
Заключительная часть моего цикла, посещенного работе с коллекциями. Данная статья самостоятельная, может изучаться и без предварительного изучения предыдущих.
Эта статья глубже и детальней предыдущих и поэтому может быть интересна не только новичкам, но и достаточно опытным Python-разработчикам.
Будут рассмотрены: выражения-генераторы, генераторы списка, словаря и множества, вложенные генераторы (5 вариантов), работа с enumerate(), range().
А также: классификация и терминология, синтаксис, аналоги в виде циклов и примеры применения.
Я постарался рассмотреть тонкости и нюансы, которые освещаются далеко не во всех книгах и курсах, и, в том числе, отсутствуют в уже опубликованных на Habrahabr статьях на эту тему.
Оглавление:
1. Определения и классификация
1.1 Что и зачем
1.2 Преимущества использования генераторов выражений
1.3 Классификация и особенности
Сразу скажу, что существует некоторая терминологическая путаница в русских названиях того, о чем мы будем говорить.
В данной статье используются следующие обозначения:
В отдельных местах, чтобы избежать нагромождения терминов, будет использоваться термин «генератор» без дополнительных уточнений.
2. Синтаксис
Общие принципы важные для понимания:
2.1 Базовый синтаксис
По сути, ничего интересного тут не произошло, мы просто получили копию списка. Делать такие копии или просто перегонять коллекции из типа в тип с помощью генераторов особого смысла нет — это можно сделать значительно проще применив соответствующие методы или функции создания коллекций (рассматривались в первой статье цикла).
Мощь генераторов выражений заключается в том, что мы можем задавать условия для включения элемента в новую коллекцию и можем делать преобразование текущего элемента с помощью выражения или функции перед его выводом (включением в новую коллекцию).
2.2 Добавляем условие для фильтрации
Важно: Условие проверяется на каждой итерации, и только элементы ему удовлетворяющие идут в обработку в выражении.
Добавим в предыдущий пример условие — брать только четные элементы.
Мы можем использовать несколько условий, комбинируя их логическими операторами:
2.3 Добавляем обработку элемента в выражении
Мы можем вставлять не сам текущий элемент, прошедший фильтр, а результат вычисления выражения с ним или результат его обработки функцией.
Важно: Выражение выполняется независимо на каждой итерации, обрабатывая каждый элемент индивидуально.
Например, можем посчитать квадраты значений каждого элемента:
Или посчитать длины строк c помощью функции len()
2.4 Ветвление выражения
Обратите внимание: Мы можем использовать (начиная с Python 2.5) в выражении конструкцию if-else для ветвления финального выражения.
Никто не запрещает комбинировать фильтрацию и ветвление:
2.5 Улучшаем читаемость
Не забываем, что в Python синтаксис позволяет использовать переносы строк внутри скобок. Используя эту возможность, можно сделать синтаксис генераторов выражений более легким для чтения:
3. Аналоги в виде цикла for и в виде функций
Как уже говорилось выше, задачи решаемые с помощью генераторов выражений можно решить и без них. Приведем другие подходы, которые могут быть использованы для решения тех же задач.
Для примера возьмем простую задачу — сделаем из списка чисел список квадратов четных чисел и решим ее с помощью трех разных подходов:
3.1 Решение с помощью генератора списка
3.2. Решение c помощью цикла for
Важно: Каждый генератор выражений можно переписать в виде цикла for, но не каждый цикл for можно представить в виде такого выражения.
В целом, для очень сложных и комплексных задач, решение в виде цикла может быть понятней и проще в поддержке и доработке. Для более простых задач, синтаксис выражения-генератора будет компактней и легче в чтении.
3.3. Решение с помощью функций.
Для начала, замечу, что выражение генераторы и генераторы коллекций — это тоже функциональный стиль, но более новый и предпочтительный.
Можно применять и более старые функциональные подходы для решения тех же задач, комбинируя map(), lambda и filter().
Несмотря на то, что подобный пример вполне рабочий, читается он тяжело и использование синтаксиса генераторов выражений будет более предпочительным и понятным.
4. Выражения-генераторы
Выражения-генераторы (generator expressions) доступны, начиная с Python 2.4. Основное их отличие от генераторов коллекций в том, что они выдают элемент по-одному, не загружая в память сразу всю коллекцию.
UPD: Еще раз обратите внимание на этот момент: если мы создаем большую структуру данных без использования генератора, то она загружается в память целиком, соответственно, это увеличивает расход памяти Вашим приложением, а в крайних случаях памяти может просто не хватить и Ваше приложение «упадет» с MemoryError. В случае использования выражения-генератора, такого не происходит, так как элементы создаются по-одному, в момент обращения.
Особенности выражений-генераторов
5. Генерация стандартных коллекций
5.1 Создание коллекций из выражения-генератора
Создание коллекций из выражения-генератора с помощью функций list(), tuple(), set(), frozenset()
Примечание: Так можно создать и неизменное множество и кортеж, так как неизменными они станет уже после генерации.
Внимание: Для строки такой способ не работает! Синтаксис создания генератора словаря таким образом имеет свои особенности, он рассмотрен в следующем под-разделе.
5.2 Специальный синтаксис генераторов коллекций
В отличии от выражения-генератора, которое выдает значение по-одному, не загружая всю коллекцию в память, при использовании генераторов коллекций, коллекция генерируется сразу целиком.
Соответственно, вместо особенности выражений-генераторов перечисленных выше, такая коллекция будет обладать всеми стандартными свойствами характерными для коллекции данного типа.
Обратите внимание, что для генерации множества и словаря используются одинаковые скобки, разница в том, что у словаря указывается двойной элемент ключ: значение.
Не пишите круглые скобки в квадратных!
Важно! Такой синтаксис создания словаря работает только в фигурных скобках, выражение-генератор так создать нельзя, для этого используется немного другой синтаксис (благодарю longclaps за подсказку в комментариях):
5.3 Генерация строк
6. Периодичность и частичный перебор
6.1 Работа с enumerate()
Иногда в условиях задачи в условии-фильтре нужна не проверка значения текущего элемента, а проверка на определенную периодичность, то есть, например, нужно брать каждый третий элемент.
Для подобных задач можно использовать функцию enumerate(), задающую счетчик при обходе итератора в цикле:
здесь x — текущий элемент i — его порядковый номер, начиная с нуля
Проиллюстрируем работу с индексами:
Теперь попробуем решить реальную задачу — выберем в генераторе списка каждый третий элемент из исходного списка:
Важные особенности работы функции enumerate():
7. Вложенные циклы и генераторы
Рассмотрим более комплексные варианты, когда у нас циклы или сами выражения-генераторы являются вложенными. Тут возможны несколько вариантов, со своими особенностями и сферой применения, чтобы не возникало путаницы, рассмотрим их по-отдельности, а после приведем общую схему.
7.1 Вложенные циклы
В результате генерации получаем одномерную структуру.
Важно! При работае с вложенными циклами внутри генератора выражений порядок следования инструкций for in будет такой же (слева-направо), как и в аналогичном решении без генератора, только на циклах (сверху-вниз)! Тоже справедливо и при более глубоких уровнях вложенности.
7.1.1 Вложенные циклы for где циклы идут по независимым итераторам
Общий синтаксис: [expression for x in iter1 for y in iter2]
Применение: генерируем одномерную структуру, используя данные из двух итераторов.
Например, создадим словарь, используя кортежи координат как ключи, заполнив для начала его значения нулями.
Тоже можно сделать и с дополнительными условиями-фильтрами в каждом цикле:
7.1.2 Вложенные циклы for где внутренний цикл идет по результату внешнего цикла
Общий синтаксис: [expression for x in iterator for y in x].
Применение: Стандартный подход, когда нам надо обходить двумерную структуру данных, превращая ее в «плоскую» одномерную. В данном случае, мы во внешнем цикле проходим по строкам, а во внутреннем по элементам каждой строки нашей двумерной структуры.
Допустим у нас есть двумерная матрица — список списков. И мы желаем преобразовать ее в плоский одномерный список.
7.2 Вложенные генераторы
Вложенными могут быть не только циклы for внутри выражения-генератора, но и сами генераторы.
Такой подход применяется когда нам надо строить двумерную структуру.
Важно!: В отличии от примеров выше с вложенными циклами, для вложенных генераторов, вначале обрабатывается внешний генератор, потом внутренний, то есть порядок идет справа-налево.
Ниже рассмотрим два варианта подобного использования.
7.2.1 — Вложенный генератор внутри генератора — двумерная из двух одномерных
Общий синтаксис: [[expression for y in iter2] for x in iter1]
Применение: генерируем двумерную структуру, используя данные из двух одномерных итераторов.
Для примера создадим матрицу из 5 столбцов и 3 строк и заполним ее нулями:
7.2.2 — Вложенный генератор внутри генератора — двумерная из двумерной
Общий синтаксис: [[expression for y in x] for x in iterator]
Применение: Обходим двумерную структуру данных, сохраняя результат в другую двумерную структуру.
Возведем каждый элемент матрицы в квадрат:
Обобщим все вышеперечисленные варианты в одной схеме (полный размер по клику):
7.3 — Генератор итерирующийся по генератору
Так как любой генератор может использоваться как итератор в цикле for, это так же можно использовать и для создания генератора по генератору.
При этом синтаксически это может записываться в два выражения или объединяться во вложенный генератор.
Проиллюстрирую и такую возможность.
Допустим у нас есть два таких генератора списков:
Тоже самое можно записать и в одно выражение, подставив вместо list_a его генератор списка:
UPD от longclaps: Преимущество от комбинирования генераторов на примере сложной функции f(x) = u(v(x))
8. Использование range()
Говоря о способах генерации коллекций, нельзя обойти вниманием простую и очень удобную функцию range(), которая предназначена для создания арифметических последовательностей.
Особенности функции range():
9. Приложение 1. Дополнительные примеры
9.1 Последовательный проход по нескольким спискам
9.2 Транспозиция матрицы
(Преобразование матрицы, когда строки меняются местами со столбцами).
Сделаем ее транспозицию с помощью генератора выражений:
Представление словарей в языке Python
В данной статье мы рассмотрим, как работают представления словарей (dictionary comprehension) в языке Python. Будет приведено много примеров, из которых мы поймем основную концепцию представления словарей в Python и как оно используется в реальных задачах.
Что такое словарь
Словарь — это встроенный в Python тип данных, в котором значения данных связаны с соответствующими ключами. Грубо говоря, это очень похоже на SQL-таблицы, сходным образом данные хранятся и во многих статистических пакетах. Словарь состоит из двух основных компонентов:
Синтаксис словарей
Словари в языке Python выглядят следующим образом:
В результате получим следующую таблицу:
Что такое представление словарей
Подобно представлению списков, представление словарей позволяет нам перебирать словарь в цикле for при помощи всего одной строчки кода.
Представления списков и словарей являются частью функционального программирования. Главная цель этой конструкции — сделать код более читаемым и создавать словари и списки прозрачным образом, не используя в явном виде полноценный цикл.
Синтаксис представления словарей
Здесь iterable это любой объект языка Python, по которому можно производить итерацию при помощи цикла. Например, это могут быть списки, кортежи или строки. Рассмотрим следующий код:
Чтобы увидеть разницу между представлением словарей и обычным применением цикла, в таблице ниже приведены оба варианта.
| Представление словарей | Цикл for |